CUSTOMER PROJECT ENGINEER

● Lic. en Sist. de Información / Ciencias de la Computación / Ingeniería de Software (Titulado)

● Maestría en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial o Ciencia de Datos

● Experiencia en la construcción de soluciones de aprendizaje automático y aprovechando arquitecturas específicas de aprendizaje automático (por ejemplo, aprendizaje profundo, LLM´s, redes convolucionales).

● Experiencia en la arquitectura y desarrollo de software o infraestructura para sistemas distribuidos escalables.

● Experiencia en la gestión de datos e información en relación con tendencias y problemas de big data dentro de las empresas.

● Capacidad para aprender rápidamente, comprender y trabajar con nuevas tecnologías emergentes, metodologías y soluciones en el espacio de la nube/tecnología de TI.

● Idiomas: Inglés Intermedio-avanzado

Competencias requeridas

1. Habilidad para identificar problemas rápidamente y encontrar soluciones eficaces de manera proactiva.
2. Habilidad para explicar conceptos técnicos de manera clara a personas no técnicas, así como para colaborar con equipos multidisciplinarios.
3. Capacidad para proponer soluciones innovadoras y adaptarse a los desafíos que surgen durante el desarrollo y la implementación.
4. Capacidad para analizar problemas complejos y evaluar diversas soluciones.
5. Conocimiento en TensorFlow o frameworks de programación en Python y MATLAB.
6. Especializaciones en aprendizaje automático, inteligencia artificial y big data.
7. Conocimientos en DevOps y herramientas de CI/CD.

Responsabilidades principales:

1. Identificar y calificar oportunidades comerciales, comprender las objeciones técnicas clave de los clientes y desarrollar la estrategia para resolver bloqueos técnicos.
2. Demostrar y prototipar integraciones de productos de Google Cloud en entornos de clientes/socios.
3. Recomendar estrategias de integración, arquitecturas empresariales, plataformas e infraestructuras de aplicaciones para implementar una solución completa utilizando las mejores prácticas en Google Cloud.