Científico / Ingeniero de Datos y Análisis Sr (Industria Manufacturera)

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información Solicita:

Científico / Ingeniero de Datos y Análisis Industria 4.0/Manufacturera

Esquema Hibrido (2 días de asistencia y 3 días en homeoffice)

Escolaridad: Título universitario en Ingeniería, Tecnología de la Información, Administración de Empresas o un campo relacionado.
Inglés: Inglés conversacional indispensable
Experiencia deseada: Más de 8 años

Expertise en: datos y análisis de datos en tiempo real / transformados de manufactura, KPIs operacionales de fábrica / cadena de suministro / análisis predictivo / prescriptivo para el entorno de manufactura.

Indispensables

• Habilidades de programación: conocimiento de lenguajes de programación estadística como R, Python, y lenguajes de consulta a bases de datos como SQL, Hive, Pig. Familiaridad con Scala, Java o C++ es una ventaja adicional.
• Estadísticas: Buenas habilidades estadísticas aplicadas, incluyendo conocimiento de pruebas estadísticas, distribuciones, regresión, estimadores de máxima verosimilitud, etc., y dominio de la estadística.
• Aprendizaje automático: buen conocimiento de métodos de aprendizaje automático como k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.
• Fuertes habilidades matemáticas: comprensión de los fundamentos de Cálculo Multivariable y Álgebra Lineal, así como técnicas de optimización de algoritmos.
• Manipulación de datos: destreza en manejar imperfecciones en los datos.
• Experiencia con herramientas de visualización de datos como PowerBI, matplotlib, ggplot, d3.js o Tableau para representar visualmente los datos.

Responsabilidades del Rol / Expectativas del Rol

• Minería de datos o extracción de datos útiles de fuentes valiosas de datos del sistema de manufactura.
• Uso de herramientas de aprendizaje automático para seleccionar características, crear y optimizar clasificadores.
• Realización del preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Mejora de los procedimientos de recolección de datos para incluir toda la información relevante para desarrollar sistemas analíticos.
• Identificación de la metodología / herramientas apropiadas para procesar, limpiar y validar la integridad de los datos que se utilizarán en el análisis.
• Análisis de grandes cantidades de información para encontrar patrones y soluciones. Revisión de trabajos de análisis y datos realizados por socios / proveedores de soluciones.
• Desarrollo de sistemas de predicción y algoritmos de aprendizaje automático.
• Presentación de resultados de manera clara.
• Proponer soluciones y estrategias para abordar los desafíos del negocio.
• Colaborar con los equipos de Negocios y TI.

Sueldos: de acuerdo con experiencia (negociables).

Esquema: 100% nómina.

Prestaciones: Ley (12 días de vacaciones iniciales + 2 por cada año) y Prestaciones Superiores (SGMM Familiar + Seguro de Vida 1 millón + Vales de despensa mensuales + 30 días de aguinaldo).

Si te encuentras interesado, manda tu CV a contacto@horizonteempresarial.com.mx