Empleado de tiempo completo
2322 Científico de datos - Machine Learning
Los científicos de datos son personas que valoran y perciben los datos en bruto. Su función principal es crear y gestionar herramientas o procesos basados en Machine Learning dentro de la empresa. Los científicos de datos suelen poseer excelentes habilidades en estadística y matemáticas.
Estamos buscando un científico de datos experimentado y apasionado para unirse a nuestro equipo de profesionales de datos. Como científico de datos en nuestra empresa, será responsable de procesar y analizar los datos que se encuentran sin procesar de una manera útil y perspicaz.
Si te encanta la Ciencia de Datos, ¡también te encantará este trabajo! Tendrás la oportunidad de trabajar con la última tecnología y realizar investigaciones de Big Data. Algunos de los métodos que utilizará incluyen sistemas de reconocimiento de patrones y aprendizaje, visualización de datos y viabilidad de soluciones.
Deberes y responsabilidades del científico de datos:
- Desarrollar, gestionar y mantener la infraestructura de aprendizaje automático.
- Utilizar el procesamiento del lenguaje natural entre usuarios, estilos y productos.
- Investigar, desarrollar, planificar e implementar algoritmos predictivos.
- Utilizar diversas técnicas y métodos de regresión y otros métodos de análisis de datos (Data collection, storage, and processing infrastructure).
- Trabajar con otros miembros del equipo para aprovechar la infraestructura de recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos.
- Mantenerse motivado para interactuar activamente con los clientes.
- Buscar nuevos proyectos y oportunidades de venta.
Requisitos de los científicos de datos:
- 5 años de experiencia en Ciencia de Datos / Big Data Analytics / Ingeniería de Datos.
- Licenciatura en Matemáticas aplicadas, Ciencias de la Computación o Ingeniería o afín.
- Experiencia en campos como la estadística matemática, los sistemas de aprendizaje automático y las soluciones algorítmicas de razonamiento automatizado, sistemas complejos y redes neuronales.
- 4 años de experiencia práctica con procesos ETL de Big Data, visualización de datos, algoritmos de exploración de datos y SQL, bases de datos con diseño y creación de tablas, así como consultas con SQL (Query), Proceso de ETL, manejo de bases de datos, descarga de múltiples fuentes.
- Experiencia comprobada en Modelado de Datos, despliegue de modelos de analítica avanzada en ambientes de prueba, staging y producción, tanto on-premise como en la nube.
- Conocimientos de programación informática Python: SKLearn, Pandas, NumPy, TensorFlow, Matplotlib.
- Soft skills: Enfoque a resultados, pensamiento analítico, resolución de problemas, colaboración, planificación, organización y comunicación con diferentes áreas.
Zona de Trabajo: México - Toluca - Híbrido
Horario de Trabajo: Lunes a Viernes de 09:00 hrs a 18:00 hrs