Capturista y analista de datos

Recopilación y Limpieza de Datos:

Recopilar datos de diversas fuentes internas y externas.
Limpiar y validar datos para garantizar su precisión e integridad.
Identificar y corregir errores, inconsistencias y anomalías en los datos.

Análisis y Interpretación de Datos:

Realizar análisis de data utilizando herramientas como Excel y Google Analytics.
Identificar patrones, tendencias y relaciones significativas en los datos.
Extraer conclusiones accionables y generar insights estratégicos.

Generación de Informes y Presentaciones:

Crear informes y presentaciones visuales claras y concisas para comunicar hallazgos y recomendaciones.
Presentar información de manera efectiva.
Traducir datos complejos en historias comprensibles.

Mejora Continua y Optimización:

Identificar oportunidades a través del análisis de datos.
Proponer soluciones innovadoras para optimizar procesos y resultados.
Contribuir a la mejora continua de los procesos de análisis de datos.

Colaboración y Comunicación:

Colaborar con el equipo para alcanzar objetivos comunes.
Habilidad para comunicar avances y hallazgos.

Cumplimiento y Gestión del Tiempo:

Cumplir con los plazos de entrega y los objetivos establecidos.
Gestionar el tiempo de manera eficiente y priorizar tareas.

Educación requerida:

· Licenciatura terminada o trunca en: Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Marketing, Marketing Digital o Ciencias de La Comunicación.
· Carrera técnica: Técnico en Análisis de Datos.

Requerimientos Técnicos y Conocimientos:

· Dominio avanzado de Microsoft Excel (fórmulas complejas, tablas dinámicas, macros).
· Experiencia comprobada en el uso de Google Analytics.
· Proficiencia en el uso de buscadores para la investigación y recopilación de información.
· Conocimiento de otras herramientas de análisis de datos y visualización.
· Habilidad para la manipulación y análisis de grandes conjuntos de datos.
· Conocimiento de metodologías de análisis de datos.

Experiencia:

· Experiencia comprobada en análisis de datos, preferentemente en un entorno empresarial.
· En la generación de informes y presentaciones de datos.
· Identificación de patrones y tendencias en datos complejos.
· Recopilación, limpieza y validación de datos.

Competencias clave:

· Orientación a resultados.
· Proactividad.
· Responsabilidad.
· Honestidad.
· Cumplimiento de objetivos y plazos.
· Capacidad para trabajar bajo presión.
· Sugerencia de mejoras.
· Autogestión.
· Análisis y resolución de problemas.

Habilidades Específicas:

Analíticas:
· Capacidad para el análisis de datos complejos.
· Identificación de patrones y tendencias.
· Extracción de conclusiones accionables.
· Sentido de la comparación.

Técnicas:
· Dominio de herramientas de análisis de datos.
· Manejo de grandes conjuntos de datos.
· Habilidades motoras finas con el mouse y el teclado.

Interpersonales:
· Comunicación efectiva.
· Trabajo en equipo.
· Atención al detalle.
· Sentido de urgencia.
· Empatía.
· Profesionalismo.
· Capacidad de aprendizaje rápido.
· Adaptabilidad a cambios constantes.
· Sentido de pertenencia.

Condiciones especiales:

· Este puesto se desempeñará en modalidad de home office, por lo que el candidato deberá contar con un espacio de trabajo privado y seguro, que garantice la confidencialidad de la información manejada.
· Se requerirá la firma de un acuerdo de confidencialidad para proteger la información sensible de la empresa y sus clientes.

Requisitos indispensables:

● Idiomas inglés intermedio deseable.
● Paquetería: Office, CRM, Adobe.
● Experiencia: Mínima 2 años.

Home Office: Espacio privado y seguro requerido.
Contratación: por honorarios.
Tipo de puesto: Tiempo completo, Medio tiempo.
Beneficios: Trabajo desde casa.
Tipo de jornada: Lunes a viernes, Turno de 8 horas.
Escolaridad: Licenciatura trunca o en curso (Deseable).
Experiencia: Captura de datos: 2 años (Obligatorio), Google Analytics 360: 2 años (Obligatorio), Adobe InDesign: 1 año (Deseable).
Idioma: Inglés (Deseable).
Licencia/Certificación: Google Analytics Certification (Obligatorio), Excel y bases de datos (Obligatorio).