Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:
Arquitecto de Datos – Python Databricks
Ingles conversacional obligatorio
Esquema híbrido
Para laborar en CDMX, Guadalajara o Monterrey
Estamos en búsqueda de un Arquitecto con experiencia, con 8 a 12 años de trayectoria, para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal tendrá un sólido conocimiento en Python y Databricks SQL.
Dominio avanzado de Python, con experiencia comprobada en el desarrollo de soluciones de datos.
Experiencia sólida en Databricks SQL y su aplicación en entornos de arquitectura de datos.
Conocimiento profundo de buenas prácticas de gobernanza y seguridad de datos.
Experiencia en optimización de procesos de almacenamiento y recuperación de datos.
Excelentes habilidades para resolver problemas y para el análisis de incidencias complejas de datos.
Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos interdisciplinarios.
Experiencia con plataformas cloud y herramientas de integración de datos.
Compromiso con el aprendizaje continuo y mantenerse actualizado con las tendencias del sector.
Capacidad demostrada para guiar y mentorizar a miembros más junior del equipo.
Buenas habilidades de documentación y atención al detalle.
Capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos de forma simultánea.
Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos utilizando Python y Databricks SQL.
Supervisar el desarrollo de pipelines de datos escalables, garantizando la calidad e integridad de los datos.
Brindar orientación técnica y mentoría a miembros junior del equipo.
Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
Desarrollar y mantener la documentación relacionada con la arquitectura de datos y procesos.
Asegurar el cumplimiento de las políticas de gobernanza y seguridad de datos.
Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para mejorar el rendimiento y reducir costos.
Realizar revisiones de código y asegurar el cumplimiento de buenas prácticas y estándares de codificación.
Identificar y resolver problemas relacionados con los datos de manera oportuna.
Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías del sector para mejorar continuamente la arquitectura de datos.
Participar en la planificación de proyectos y proporcionar estimaciones precisas para las tareas de desarrollo.
Comunicar eficazmente con las partes interesadas para garantizar el alineamiento con los objetivos y entregables del proyecto.