Arquitecto de Datos - Monterrey

Arquitecto de Datos - Monterrey en XIDERAL

Nuevo León

Empleado de tiempo completo

Inglés: Nivel Avanzado

2390 Arquitecto de Datos - MTY

Estamos buscando un Arquitecto de Datos en Monterrey que desarrolle y optimice sistemas de datos. Como Arquitecto de Datos, serás responsable de desarrollar e implementar soluciones de bases de datos para nuestra empresa.

Responsabilidades:

1. Diseñar y gestionar la arquitectura de datos, incluyendo bases de datos relacionales y no relacionales.
2. Desarrollar e implementar capas semánticas que faciliten el acceso y análisis de los datos por parte de los usuarios de negocio.
3. Liderar la creación de una semántica universal dentro de la organización, estandarizando y alineando el significado de los datos para todas las áreas.
4. Optimizar y estructurar modelos de datos complejos para cumplir con los objetivos de la organización, asegurando la integridad y consistencia de los datos.
5. Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en Snowflake, garantizando la escalabilidad y seguridad.
6. Colaborar con los equipos de análisis de datos para definir las mejores prácticas en la manipulación y gestión de datos.
7. Desarrollar y mantener procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga) eficientes para la integración de fuentes de datos.
8. Asegurar que los sistemas de datos cumplan con los requisitos de rendimiento, seguridad y disponibilidad.
9. Participar en la definición de políticas y estándares de gobernanza de datos.

Requisitos Técnicos y Conocimientos:

1. Inglés Intermedio - Avanzado
2. Dominio de Snowflake: Experiencia demostrable en el uso y administración de Snowflake como plataforma de datos.
3. Capas Semánticas: Capacidad para diseñar y estructurar capas semánticas que faciliten la interpretación de los datos a usuarios no técnicos.
4. SQL Avanzado: Experiencia avanzada en la escritura y optimización de consultas SQL para grandes volúmenes de datos y estructuras complejas.
5. Modelado de Datos: Alta capacidad para estructurar y analizar modelos de datos complejos, garantizando la escalabilidad y eficiencia en su uso.
6. Semántica Universal: Experiencia en la creación de una semántica universal para estandarizar y unificar la interpretación de los datos en toda la organización.
7. Conocimientos sólidos en aritmética y matemáticas: Capacidad para aplicar conceptos matemáticos avanzados en el análisis y modelado de datos.
8. Experiencia en arquitecturas de datos distribuidas: Conocimientos de arquitecturas modernas de datos, incluyendo el uso de data lakes, almacenes de datos en la nube y procesamiento de datos en tiempo real.
9. Gobernanza de Datos: Conocimiento de mejores prácticas en gobernanza de datos, asegurando cumplimiento con normativas y estándares de seguridad de la información.

Habilidades y Competencias Adicionales:

1. Resolución de Problemas Complejos: Capacidad para identificar y resolver problemas relacionados con la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos.
2. Colaboración y Comunicación Efectiva: Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas, y comunicar conceptos técnicos a equipos no especializados.
3. Pensamiento Crítico y Analítico: Capacidad para analizar, interpretar y estructurar grandes volúmenes de información de manera eficiente.
4. Innovación y Mejora Continua: Actitud proactiva para proponer y adoptar nuevas tecnologías y metodologías en la arquitectura de datos.
5. Capacidad de Liderazgo: Experiencia en la gestión de equipos técnicos, supervisando proyectos relacionados con la arquitectura de datos.

Requisitos de Experiencia:

1. Más de 6 años de experiencia trabajando como Arquitecto de Datos, preferiblemente en entornos empresariales complejos.
2. Experiencia trabajando con plataformas de Cloud Data adicionales a Snowflake como AWS, Azure o Google Cloud.
3. Conocimiento práctico en el manejo de herramientas de ETL, modelado de datos y gestión de grandes volúmenes de datos.

Educación:

1. Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, o un campo relacionado.