Condé Nast es una empresa global de medios, hogar de marcas icónicas como Vogue, GQ, Condé Nast Traveler, Architectural Digest, Glamour y Wired. Su contenido galardonado alcanza a 84 millones de consumidores en formato impreso, 367 millones en digital y 379 millones en plataformas sociales, generando más de 1,000 millones de visualizaciones de video cada mes. La compañía tiene su sede en Nueva York y Londres y opera en 32 mercados a nivel mundial, incluyendo México, Francia, Italia, España, Alemania, India, Emiratos Árabes Unidos, Japón y Taiwán, además de contar con socios de licencias locales en otras regiones.
Buscamos un Analyst, Video Analytics para unirse a nuestro equipo de Análisis de Estrategia de Audiencias. En este puesto, se requiere experiencia técnica en la gestión de datos y, en general, excelencia en la generación de informes y visualización de datos a gran escala. El candidato ideal debe tener una trayectoria comprobable en el sector de video digital y un profundo conocimiento de las estrategias que impulsan el éxito del video en esta industria. El puesto reportará al Audience Strategy Analytics Director.
Este rol supervisará e impulsará la ejecución del proceso de análisis de datos y proporcionará herramientas para optimizar el rendimiento y la eficacia del video. Será responsable de aprovechar los datos para optimizar y mejorar la presencia de Condé Nast en la industria de video digital e impulsar el crecimiento del negocio.
Responsabilidades
- Apoyar la estrategia de video de Condé Nast, priorizando YouTube, implementando análisis personalizados mediante la exploración, transformación y síntesis de los datos disponibles de YouTube, así como de los socios externos (CTV, redes sociales y sitios web de socios).
- Utilizar SQL para crear paneles de control y generar informes para los líderes clave en el desarrollo editorial y de audiencia. Seguimiento de los cambios de tráfico y las oportunidades de crecimiento.
- Mantener, monitorizar y gestionar los metadatos de vídeo necesarios para generar informes de datos precisos y prácticos.
- Colaborar con equipos internos, incluyendo programación, operaciones, marca, comercial y finanzas, para garantizar la integración y ejecución fluida de iniciativas multifuncionales, incluyendo la previsión y el establecimiento de KPIs.
- Orientar para la previsión de KPIs en todas las marcas y mercados de vídeo, colaborando interfuncionalmente para aprobar, estimar y supervisar los KPIs.
- Preparar y automatizar informes y presentaciones diarias, semanales, mensuales y trimestrales para comunicar los análisis a las partes interesadas clave.
- Examinar constantemente los datos de análisis de vídeo para identificar tendencias, patrones y oportunidades para optimizar campañas, mejorar el rendimiento del contenido y optimizar la experiencia del usuario.
- Realizar análisis de los pilares culturales y solicitudes ad hoc para extraer datos y convertirlos en una narrativa coherente y fácilmente comprensible para las partes interesadas.
- Mantenerse informado sobre las tendencias de la industria, el panorama competitivo y las oportunidades emergentes en el sector de los medios y el entretenimiento. Integrar los cambios de audiencia y las tendencias de la plataforma en cualquier análisis proporcionado.
Requisitos
- +3 años de experiencia en roles relacionados con análisis de datos.
- Inglés avanzado.
- Conocimiento en SQL, Excel avanzado y Python.
- Licenciatura en Administración de Empresas, Marketing, Informática o afín.
- Sólido conocimiento de los KPIs para empresas de video digital.
- Perfil proactivo que pueda brindar soporte para paneles de análisis de video de forma multifuncional.
- Sólidas habilidades analíticas en el uso de datos para impulsar la toma de decisiones estratégicas en plataformas de video: YouTube, Redes Sociales, O&O, CTV, Sitios de Socios.
- Capacidad de análisis y síntesis de grandes volúmenes de datos de video para la presentación de hallazgos a través de visualizaciones.
- Experiencia en la creación de modelos, presentaciones y materiales ejecutivos.
- Experiencia en el desarrollo de modelos de proyección y la prueba de estrategias de programación creativa en video.