Analista de datos

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Empresa Confidencial
Ciudad de México
MXN 200,000 - 400,000
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Hace 4 días
Descripción del empleo

Objetivo: Diseñar y desarrollar procesos ETL que permitan estructurar, relacionar y analizar información clave para generar insights estratégicos. A través de estos procesos, facilitar la identificación de oportunidades de mejora y la optimización de iniciativas dentro de la Operación, impulsando la toma de decisiones basada en datos.

Responsabilidades:

  1. Diseñar, desarrollar y optimizar procesos ETL para la extracción, transformación y carga de datos provenientes de distintas fuentes, asegurando la calidad y disponibilidad de la información para su análisis.
  2. Automatizar procesos de integración y procesamiento de datos, minimizando la intervención manual y mejorando la eficiencia en la generación de reportes y tableros de control.
  3. Definir y dar seguimiento a KPIs y métricas operativas, proporcionando visibilidad sobre el desempeño de procesos clave en la operación.
  4. Analizar la relación entre diferentes variables y fuentes de información, generando insights estratégicos que permitan identificar oportunidades de mejora y optimización de procesos dentro del negocio.
  5. Desarrollar y programar modelos estadísticos que ayuden a interpretar tendencias, predecir comportamientos y apoyar la toma de decisiones en la Operación.
  6. Brindar soporte y atención a usuarios finales y clientes internos, resolviendo dudas sobre la interpretación de datos, funcionamiento de herramientas y aplicación de modelos analíticos.
  7. Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender necesidades de información y garantizar que las soluciones desarrolladas sean funcionales y estratégicas.
  8. Monitorear y mantener la estabilidad de las herramientas y procesos implementados, asegurando su correcto desempeño y proponiendo mejoras continuas.

Requisitos:

  • Licenciatura en Actuaria, Matemáticas o a fin.
  • 2 años de experiencia en puestos relacionados con procesos ETL, modelos estadísticos, ciencia de datos.
  • Ingles avanzado

Conocimientos técnicos:

· Python / Pandas, PySpark, Notebooks

· Big Query /SQL

· Tableau (deseable)

· Excel

· Airflow (deseable)

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