Analista de Compras y Datos para Refaccionaria en Refaccionaria Olvera

Sé de los primeros solicitantes.
Emma de Torre
Hidalgo
MXN 50,000 - 200,000
Sé de los primeros solicitantes.
Hace 7 días
Descripción del empleo

Estamos ayudando a Refaccionaria Olvera a encontrar al mejor candidato para unirse a su equipo tiempo completo para el rol de Analista de Compras y Datos para Refaccionaria.

“Analiza, optimiza y presenta datos clave para mejorar el catálogo y la gestión de inventarios eficientemente.”

Compensación:
MXN 8k - 12k/mes.

Ubicación:
Plaza Q, Boulevard Luis Donaldo Colosio, Colinas de Plata, Hgo., México.

Misión de Refaccionaria Olvera:
“Abastecer a través de nuestra gran variedad de productos a centros de servicio automotrice.”

¿Qué te hace un candidato ideal?

  1. Tienes +3 años de experiencia en gestión de compras.
  2. Eres competente en análisis de datos, gestión de inventario, Microsoft Excel y Microsoft Power BI.
  3. Español - Completamente fluido.

Responsabilidades:
  1. Optimización de catálogo: Analizar el catálogo de productos y eliminar referencias no estratégicas.
  2. Identificación de oportunidades: Detectar tendencias y oportunidades para la incorporación de nuevas referencias basadas en análisis de datos.
  3. Toma de decisiones con modelos matemáticos: Aplicar modelos matemáticos y lógicos para optimizar la compra y gestión de inventarios.
  4. Monitoreo de inventario: Supervisar la rotación de inventarios y niveles de stock para asegurar eficiencia operativa.
  5. Reportes y presentación de resultados: Generar informes de análisis y presentar conclusiones basadas en datos a la dirección.

Requisitos:
  1. Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en compras o análisis de datos en refaccionarias, ferreterías o negocios similares.
  2. Formación académica: Titulación en Ingeniería Industrial, Matemáticas, Administración o áreas afines.
  3. Análisis de datos y estadísticas: Habilidad avanzada para el manejo y análisis de datos, optimización de inventarios y aplicación de modelos estadísticos.
  4. Herramientas: Dominio de Excel y manejo de herramientas de análisis de datos (Power BI, SQL u otras similares).
  5. Capacidad lógica: Alta capacidad de razonamiento matemático y pensamiento crítico.

Cualidades personales:
Meticulosidad, orientación a la mejora continua, honestidad y responsabilidad en la gestión de información.
Obtenga la revisión gratuita y confidencial de su currículum.
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