Economie Circulaire ofertas em United States

Dernière mise à jour: il y a 16 heures

A propos de l'entreprise :

Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le groupe Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3300 collaborateurs animés par leur sens du service et leur personnalité unique.

Composé de 4 enseignes, Printemps, Citadium, Place des Tendances et Made In Design, le groupe Printemps s'exprime au travers de ses 20 grands magasins Printemps en France, dont 4 Affiliés, 9 magasins Citadium et 4 sites e-commerce, printemps, citadium, Place des Tendances et Made In Design, et s'impose comme un acteur omnicanal incontournable distribuant plus de 3500 marques en France et à l'International.

Fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Groupe ne cesse d'innover depuis sa création, et de se lancer de nouveaux défis comme récemment la production de contenus exclusifs avec son nouveau programme de Live Shopping ou son incursion réussie dans l'économie circulaire.

A propos du poste : Vos missions :

Le Printemps recherche un Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d'IA. Vous contribuerez à l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.

Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité hiérarchique du Lead Data Science.

Missions principales :

• Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers.
• Piloter l'implémentation de cas d'usages ML & IA, de la phase d'idéation et de POC jusqu'au déploiement en production afin de répondre à des besoins métier concrets.
• Restituer les analyses et modélisations à tout type d'audience (technique comme métier, opérationnel comme ComEx).
• Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d'usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d'usage existants.

Stack technique :

• Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
• Environnement cloud : Azure
• Entrepôt de données : Snowflake, dbt
• BI : Microstrategy

Profil recherché :