Wissenschaftlicher Mitarbeiter/wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d) "Using Artificial Intelligenc

An der Ernst-Abbe-Hochschule Jena, Fachbereich Betriebswirtschaft, ist zum 01.04.2025 im Bereich Volkswirtschaftslehre eine ½ Stelle als

wissenschaftlicher Mitarbeiter/wissenschaftliche Mitarbeiterin (m/w/d)

im Projekt "Using Artificial Intelligence to Model Global Steel Scrap Trade" (AI4GST) befristet bis zum 31.03.2026 zu besetzen. Eine Bereitschaft zur Weiterarbeit in nachfolgenden Projekten ist gewünscht. Die Stelle kann auch der wissenschaftlichen Qualifizierung dienen. Wir laden daher Personen mit Interesse an einer Promotion ausdrücklich zur Bewerbung ein.

Das Projekt AI4GST ist Teil des von der Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Zentrum für Angewandte Künstliche Intelligenz (ZAKI). Das ZAKI bietet an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena eine Plattform für Forschende, Lehrende und Agierende aus Wirtschaft und Gesellschaft und verfolgt Transferaufgaben mit KI-Forschungsschwerpunkten. AI4GST ist ein Anschubprojekt im ZAKI mit einer Laufzeit von einem Jahr. In diesem Projekt soll ein Modell-Prototyp zur Analyse globaler Handelsströme am Beispiel des Handels mit dem Recyclingrohstoff Stahlschrott entwickelt und erprobt werden. Die Ergebnisse des Projekts sollen mit Stakeholdern aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft diskutiert werden. Im Rahmen von AI4GST sollen weitere Projekte zur Analyse des internationalen Handels mittels KI-Methoden eingeworben werden, in denen Sie Ihre (wissenschaftliche) Karriere weiter vorantreiben und promovieren könnten.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung eines Modells zur Analyse des globalen Stahlschrottmarkts mittels Maschinellem Lernen,
• Diskussion von Projektergebnissen mit Stakeholdern aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft,
• schriftliche und graphische Aufbereitung von Forschungsergebnissen,
• Anfertigen wissenschaftlicher Publikationen auf Basis der Ergebnisse,
• Mitarbeit an der Einwerbung anschließender Forschungsprojekte.

Sie bringen mit:

• abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in den Wirtschafts-, Ingenieur- oder Naturwissenschaften,
• Erfahrungen mit quantitativen Methoden (insb. mit Maschinellem Lernen) sind von Vorteil,
• ausgeprägte Team-, Kooperations- und Kommunikationsfähigkeit,
• strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise,
• gute Englischkenntnisse,
• Programmierkenntnisse, insb. in wissenschaftlicher Software (bspw. Python, R, Stata) sind von Vorteil.

Wir bieten:

• ein junges und begeistertes Forschungsteam,
• die Möglichkeit zur Promotion an der Schnittstelle von Handel und KI-Methoden,
• die Möglichkeit, zukünftige Forschungsprojekte mit eigenen Schwerpunkten mitzugestalten,
• eine Einstellung als Tarifbeschäftigte/Tarifbeschäftigter nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L),
• ein spannendes Tätigkeitsfeld mit Gestaltungsspielraum,
• preiswerte Verpflegungsmöglichkeiten auf dem Hochschulcampus,
• ein familienfreundliches Arbeitsumfeld,
• flexible und planbare Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung,
• 30 Tage Urlaubsanspruch,
• Vermögenswirksame Leistungen (VL), betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung, DB Job-Ticket (Vergünstigungen für Deutsche Bahn AG).

Entgelt: bis E 13 TV-L, sofern die persönlichen Voraussetzungen erfüllt werden.

Kennziffer: WiMi 01/25

Es gelten die einschlägigen Bestimmungen zur Beschäftigung im öffentlichen Dienst. Die Ernst-Abbe-Hochschule Jena begrüßt die Bewerbung qualifizierter Frauen und stellt Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt ein.

Bewerbungen werden erbeten mit den üblichen Unterlagen unter Angaben der Kennziffer bis zum 16.02.2025 an das

Büro der Kanzlerin

der Ernst-Abbe-Hochschule Jena

Carl-Zeiss-Promenade 2

07745 Jena

(oder kanzlerin@eah-jena.de in einer pdf-Datei)

Fragen können gerne vorab mit Prof. Pothen (frank.pothen@eah-jena.de) besprochen werden. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung parallel direkt an Prof. Pothen - bitte in einer einzigen pdf-Datei zusammengefasst.

Für die Rücksendung der Bewerbungsunterlagen ist ein ausreichend frankierter Rückumschlag beizulegen, ansonsten werden nicht berücksichtigte Unterlagen nach sechs Monaten vernichtet.