Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Hochaufgelöste hydrometeorologische Modellierung (w/m/d)

HPSC TerrSys
Aachen
EUR 40.000 - 60.000
Jobbeschreibung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter - Hochaufgelöste hydrometeorologische Modellierung (w/m/d)

08.06.2022 - Institut für Bio- und Geowissenschaften - Agrosphäre (IBG-3) - Forschungszentrum Jülich GmbH

Am Institut für Bio- und Geowissenschaften - Agrosphäre (IBG-3) tragen wir mit unseren Arbeiten zu einem verbesserten Verständnis hydrologischer und bio-geochemischer Prozesse in terrestrischen Systemen bei. In den Arbeiten nimmt die supercomputergestützte integrierte Simulation terrestrischer Systeme und die Analyse sehr großer Datenmengen eine zentrale Rolle ein. Dazu wurde 2011 ein standortübergreifendes Kompetenzzentrum für „High-Performance Scientific Computing in Terrestrial Systems“ (HPSC TerrSys) gegründet, welches unter dem Dach des Geoverbundes ABC/J betrieben wird. Übergreifendes Ziel ist es dabei, den Herausforderungen, die sich durch Klimawandel und Verknappung natürlicher Ressourcen ergeben, zu begegnen.

Ihre Aufgaben:

  • Der Betrieb- und die Wartung eines voll implementierten und dokumentierten integrierten hydrologischen Modellsystems (ParFlow/CLM) in hoher räumlicher Auflösung für Ensemble-Vorhersagen über Deutschland und Nachbarregionen.
  • Die Konfiguration und der Betrieb eines existierenden, konvektionserlaubenden regionalen Erdsystemmodells (TSMP: COSMO + Community Land Model + ParFlow) im Vorhersage- und Monitoring-Betriebsmodus zur Analyse von Prozessen und Wechselwirkungen im terrestrischen Wasserkreislauf.
  • Die Mitarbeit an der Entwicklung einer prototypischen modularen Geosystem-Infrastruktur, die hochaufgelöste Simulationsrechnungen, Beobachtungsdaten einer Multi-Sensorplattform und ein Dateninformationssystem bzw. Produktplattform auf den HPC Systemen des Jülich Supercomputing Centre verbindet.
  • Eigenständige Auswertungen und Veröffentlichungen zu den Simulationsprodukten und Entwicklungen neuer spezifischer, landwirtschaftsrelevanter Diagnostiken und Informationsprodukte in enger Abstimmung mit den Akteuren aus der Landwirtschaft.

Ihr Profil:

  • Wissenschaftlicher Universitäts- oder Fachhochschulabschluss (Master) in einem der folgenden Bereiche: Agrarwirtschaft, Meteorologie, Hydrologie, Geowissenschaften, Informatik, Angewandte Mathematik, Ingenieurswissenschaften.
  • Sichere Nutzung von Linux (Kommandozeile).
  • Gute Programmierkenntnisse in Python, Fortran oder C/C++.
  • Erfahrung im Umgang und Betrieb eines numerischen Vorhersagemodells, idealerweise in Großrechnerumgebungen, ist von Vorteil.
  • Grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Meteorologie, Hydrologie oder Landwirtschaft sind von Vorteil.
  • Teamarbeit in einem internationalen, interdisziplinären Team und mit den Projektpartnern.
  • Englische Sprachkenntnisse sind erforderlich; die Stelle selbst erfordert verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
  • Sehr gutes Kommunikations- und Organisationstalent.

Unser Angebot:

  • Spannendes Arbeitsumfeld auf einem attraktiven Forschungscampus mit sehr guter Infrastruktur.
  • Neueste Supercomputing Technologien an einem der führenden europäischen HPC Zentren und modernste Messtechnik.
  • Umfangreiche wissenschaftliche und technische Weiterbildungsangebote.
  • Teilnahme an nationalen und internationalen Workshops und Konferenzen.
  • Flexible Arbeitszeitmodelle und 30 Urlaubstage im Jahr.

Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Aufgabe in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld. Eine zunächst auf 2 Jahre befristete Stelle mit der Möglichkeit einer längerfristigen Perspektive. Vergütung und Sozialleistungen erfolgen nach dem Tarifvertrag des öffentlichen Dienstes (TVöD-Bund); in Abhängigkeit von den vorhandenen Qualifikationen und je nach Aufgabenübertragung eine Eingruppierung im Bereich der Entgeltgruppe EG 13 TVöD-Bund.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.

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