Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

50667 Köln Festanstellung Veröffentlicht: 07.11.2024

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum nächstmöglichen Termin für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction & Linking eine*n

Wissenschaftliche Mitarbeiter*in

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf 36 Monate)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.

Das DFG-geförderte Projekt „RUSHMORE - Resources for Human Mobility Research“ konzentriert sich auf mobilitätsbezogene Daten und deren Analyse und adressiert damit Anwendungsfälle aus einer Vielzahl von Disziplinen, die Aufgaben wie die Untersuchung sozialer Ungleichheiten, die Erstellung von Verkehrsvorhersagemodellen und die Unterstützung von Infrastrukturentscheidungen unterstützen. In diesem Zusammenhang wollen wir die multidisziplinäre Forschung erleichtern, indem wir einen offenen und FAIRen Zugang zu einem breiten Spektrum an mobilitätsbezogenen Daten und maschinellen Lernmodellen bieten.

Ihr Aufgabengebiet:

• Implementierung von Ansätzen zum Mining und zur Modellierung von Mobilitätsdaten
• Nutzendenzentriertes Design, Entwicklung und Evaluation eines Software-Prototyps für die Suche nach Mobilitätsdaten und -modellen
• Leitung eines entsprechenden Arbeitspakets im RUSHMORE-Projekt und Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern
• Angewandte Forschung in Bereichen wie Machine Learning, Information Retrieval, Human Information Interaction oder Computational Social Science im Kontext von Mobilitätsdaten
• Veröffentlichung von Forschungs- und Projektergebnissen

Ihr Profil:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom/Master) in Informatik oder verwandten Bereichen
• Forschungsinteressen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Machine Learning, Information Retrieval, Human Information Interaction oder Computational Social Science im Kontext von Mobilitätsdaten
• Expertise in der Softwareentwicklung mit Java, Web- und XML-Technologien, Datenbank- und Suchmaschinentechnologien, Machine Learning Frameworks
• Wünschenswert: Expertise in der Arbeit mit Verhaltens- und Mobilitätsdaten, Zeitreihen- und georeferenzierten Daten
• Fähigkeit, fließend in Englisch zu kommunizieren, Grundkenntnisse der deutschen Sprache wünschenswert

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Benjamin Zapilko unter Telefon +49 221 47694 515 oder per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 01.12.2024 über unser Online-Bewerbungsportal.

Arbeitgeber: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

ID der Stellenausschreibung: 4e719ede-0348-437b-80cf-feb6040ee121