Senior Data Scientist (w/m/d)

Sei unter den ersten Bewerbenden.

Otto (GmbH & Co KG)

Hamburg

EUR 80.000 - 100.000

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Gestern

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist | Ranking | Search@otto.de (w/m/d)

Treib die Zukunft des E-Commerce mit uns voran: Search @ otto.de wächst rasant und braucht Dich! Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform otto.de, um die beste E-Commerce-Suche in Deutschland zu werden.

Das Ranking von Produkten, in der für unsere Kunden relevantesten Reihenfolge, ist das Ziel des Teams Jarvis. Modernste Data-Science-Modelle helfen uns dabei, aus über 18 Millionen Produktvarianten die relevantesten für jeden Suchbegriff zu finden. Wir teilen die Liebe zum Pairing, zum Ausprobieren neuer Technologien und, wie unser Teamname schon sagt, zum Marvel-Universum. Du wirst Teil eines Teams mit Leidenschaft für Innovation und die Entwicklung guter Produkte und einer Menge Spaß!

Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „Mobile Work“: Unsere Teams entscheiden für sich, welches Gleichgewicht aus mobilen Arbeiten und Präsenszeiten vor Ort für sie sinnvoll ist.

Tech-Stack:

Dein Impact

Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um das Ranking auf Otto.de zu optimieren, wobei du sowohl KI- als auch regelbasierte Ansätze einsetzt.
Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst Verantwortung für den Live-Betrieb.
Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de.
Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten.
Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanager*innen, Software/Data Engineers & Data Analyst*innen zusammen.
Du schreibst sauberen, lesbaren und wartbaren Code und arbeitest mit agilen Methoden wie Kanban, Pair Programming und testgetriebener Entwicklung.

Dein Profil

Must-have:

Fundierte Arbeitserfahrung mit dem gesamten Data Science Produktzyklus von Konzeptionierung bis Produktion.
Sehr gute Skills in der Softwareentwicklung mit Python und Vertrautheit mit TDD.
Gutes Verständnis von SQL-Datenbanken und dem Erstellen von Datenpipelines für Modelentwicklung und Produktion.
Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen wie GBDT oder Transformers.
Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
Du hast sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Cloudtechnologie (AWS, Azure oder GCP).
Du bist ein*e Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset.
Sprachniveau: Deutsch C1 (Fachkundige Sprachverwendung), Englisch B2 (Selbstständige Sprachverwendung).

Nice-to-have:

Du bringst praktische Erfahrungen in funktionaler Programmierung mit.
Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen.
Du bist vertraut im Umgang mit Nutzerdaten im Kontext E-Commerce.

Deine Benefits

Work-Life-Balance: Hybrides Arbeitsmodell, Activity Based Working, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit), 37,5h-Woche, 30 Urlaubstage, Workation- und Sabbatical-Option.
Vergütung & Zusatzleistungen: 15 % Personalrabatt sowie zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Altersvorsorgemodelle, Kapitalbeteiligung, Relocation-Angebot.
Fachliche & persönliche Entwicklung: 2-wöchiges Onboarding, Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen – u. a. Masterplan, Coaching & Mentoring, Hospitationen, Entwicklungsprogramme, Führungs- und Expertenlaufbahn, Teilnahme-Option an Fachkonferenzen.
Gesundheit & Wohlbefinden: Über 30 Betriebssportarten, Meditationsraum, Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, Angebote für Eltern, psychosoziale Beratung, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen.
Kultur & Zusammenarbeit: Communitys & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führungsleitlinien, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot, Paketshop.
Mobilität: ÖPNV-Zuschuss, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, Auto-Services.