Senior Data Scientist (m/w/d)

Unterstützen Sie die Schunk Group, einen führenden Anbieter von Produkten aus Hightech-Werkstoffen – wie Kohlenstoff, technischer Keramik und Sintermetall – sowie von Maschinen und Anlagen – von der Umweltsimulation über die Klimatechnik und Ultraschallschweißen bis hin zu Optikmaschinen. Als stiftungsgeführtes Unternehmen und global agierender Technologiekonzern mit über 10.000 Beschäftigten in 26 Ländern sind unser Anspruch und unsere Ziele selbst nach über einhundert Jahren unverändert: Die gesunde Weiterentwicklung des Unternehmens und die Erhaltung der Unabhängigkeit, finanzielle Stabilität, profitables Wachstum und globale Präsenz.

Das erwartet Sie:

• Ganzheitliche Verantwortung für Data Science- und Datenanalytik-Projekte
• Strukturierte Bearbeitung von Problemstellungen im Bereich Data Science mit Hilfe von datenanalytischen Techniken (von deskriptiver Statistik bis Machine Learning)
• Verständliche und klare Kommunikation von komplexen Sachverhalten (z.B. Statistik, CNN, KI)
• Bewertung der Data Science Projekte unter Einbezug der Sinnhaftigkeit und notwendigen Voraussetzungen
  
  

• Starkes Team mit smarten Köpfen
• Innovative und zukunftsträchtige Technologien
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Möglichkeit, in einem hoch innovativen Umfeld mit spannenden Anwendungsbereichen zu arbeiten
• Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter haben in Abhängigkeit der auszuführenden Aufgabe die Option zur mobilen Arbeit.
• Die Vereinbarkeit von Beruf und Privatem wird dank flexibler Arbeitszeiten gewährleistet.
• Die Vereinbarkeit von Beruf und Familie liegt uns am Herzen. Wir bieten umfassende Beratungsangebote, Schulungen für pflegende Angehörige, Ferienbetreuungen für Kinder und KiTa-Plätze an.
• Neben gezielten Entwicklungsprogrammen zur Erreichung der Karriereziele (z. B. interne Führungskräfte-Entwicklungsprogramme) und der Kostenübernahme zahlreicher VHS-Kurse, werden auch nebenberufliche Weiterbildungen gefördert.
• Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter erhalten über die Ludwig Schunk-Stiftung erfolgsabhängig eine jährliche Gewinnbeteiligung.
• Altersvorsorgewirksame Leistungen innerhalb der Metallrente dienen zum Aufbau einer zusätzlichen Altersvorsorge.
• Die sogenannte Schunk-Rente ist eine zusätzliche Betriebspension und eine freiwillige, ergänzende Leistung zur Altersvorsorge.
• Unsere Mitarbeitenden haben 30 Arbeitstage Urlaubsanspruch pro Kalenderjahr bei einer 5-Tage-Woche.
• Gesundheit der Mitarbeiter liegt uns am Herzen! Der Betriebsarzt garantiert die med. Versorgung am Arbeitsplatz. Wir bieten Sprechstunden, Gesundheitsaktionen, Präventions- und Ernährungsinfos sowie psychosoziale Unterstützung.
• Wir bieten unseren Mitarbeitenden eine Vielzahl an Sportgruppen, u.a. Krankengymnastik und Rückenkurse an. Darüber hinaus gibt es Charity-Läufe, Fahrradtouren und Events, wie z.B. unser internationales Schunk Fußballturnier.
• Ein Jobrad steht zur privaten und dienstlichen Nutzung zur Verfügung.
• Unser Betriebsrestaurant versorgt unsere Mitarbeitenden mit reichhaltigen Frühstücks- und Mittagsangeboten. Zur täglichen Versorgung zählen frische und regionale Gerichte sowie vegetarische Alternativen.
• Es gibt kostenlose Parkplätze in unmittelbarer Nähe des Arbeitsplatzes sowie Lademöglichkeiten von Elektro- oder Hybridautos auf unseren Mitarbeiterparkplätzen.
• Unsere Mitarbeitenden erhalten durch die „Corporate Benefits“ private Einkaufsvorteile bei über 800 Marken. Zahlreiche Produkte und Dienstleistungen werden zu dauerhaft attraktiven Konditionen angeboten.
• Die Schunk Group wurde vor über 100 Jahren durch Ludwig Schunk gegründet und ist heute ein stiftungsgeführtes Unternehmen. Zu den langfristigen Zielen zählen finanzielle Stabilität und Unabhängigkeit, profitables Wachstum und globale Präsenz.
  
  

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Physik, Data Science oder Informatik
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist in Software / Digital relevanten Produkten (z.B. IoT, Apps, Data Science)
• Sehr gute Kenntnisse in Python und ML / KI Frameworks (PySpark, Databricks, Scikit)
• Idealerweise Vorerfahrung in relevanten Data Science Projekten im Bereich Maschinenbau sowie im Industrie 4.0 Umfeld
• Gute Kenntnisse in der Aufbereitung und Visualisierung von Daten