Senior Data Engineer (w/m/d) Globaler Einkauf

Job Description

Siegwerk ist einer der weltweit führenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bei Siegwerk bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität und Unterstützung in einem Unternehmen, welches sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen. Siegwerk ist auf dem besten Weg, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren und die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen zu verändern. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie brauchen, um diesen Wandel mitzugestalten.
Join us, let's Do it. With Heart.

Standort: Alfred-Keller-Straße 55, 53721 Siegburg

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Aufgaben:

• Datenstrategie und Transformation: Als Senior Data Engineer haben Sie die spannende Aufgabe, mit uns gemeinsam eine neue, moderne Datenarchitektur zu definieren und unsere Transformation in die Cloud maßgeblich umzusetzen.
• Datenqualität und -integrität: Sie verantworten hierbei die Sicherstellung der Datenqualität und -integrität im globalen Einkaufsbereich. Sie überwachen und verbessern die Datenprozesse und stellen so sicher, dass die Daten konsistent, aktuell und korrekt sind.
• Daten und Prozess-Governance: Sie kennen die relevanten SAP-Prozesse im Einkauf, so dass Sie Datenproblematiken nachvollziehen und lösen können. Weiterhin stellen Sie sicher, dass global die vorgegebenen Prozesse zur Datenerfassung und Verarbeitung umgesetzt und eingehalten werden.
• Kooperation mit Stakeholdern: An der Schnittstelle zwischen IT Systemen und Analytics, arbeiten Sie eng mit unseren Einkäufern und anderen relevanten Abteilungen zusammen, um die Datenqualität nachhaltig zu verbessern.
• Schulung und Sensibilisierung: Sie unterstützen die Mitarbeiter im Umgang mit Daten und fördern die Datenkompetenz im Unternehmen.

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation und mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Datenmanagement, idealerweise im Einkaufsumfeld.
• Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, ETL, SQL und Excel sowie mindestens einem BI Tool wie Power BI.
• Idealerweise Kenntnisse im Quellsystem SAP und den zugrundeliegenden Datenstrukturen, insbesondere im Modul SAP MM, sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Was wir bieten:

• Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für mobiles Arbeiten (bis zu max. 60%) sowie 30 Tage Urlaub
• Attraktive Vergütung
• Gute Verkehrsanbindung (Jobticket verfügbar), Innenstadtlage mit Restaurants und Geschäften sowie eine hauseigene Kantine
• Externe Mitarbeiterberatung, die Ihnen bei beruflichen und privaten Fragen unterstützend zur Seite steht
• Online-Sprachtrainings mit Speexx
• Kostenloser Tannenbaum zu Weihnachten für alle Mitarbeiter*innen

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