Senior Data Engineer (m/w/d)

Job Description

Möchten Sie Teil eines modernen Technologieunternehmens sein? Und endlich Ihr volles Potenzial ausnutzen? TELIS bietet Ihnen mit unserer Tochterfirma "Gesellschaft für Wirtschafts- und Verwaltungsservice" mbH (GWVS), das hochmoderne Arbeitsumfeld für Ihre berufliche Entfaltung. Entwickeln Sie als Teil der TELIS-Familie innovative und professionelle IT-Lösungen für den Finanzdienstleistungssektor - eine Branche der Zukunft. Gemeinsam mit ihrem Team betreuen Sie den gesamten EDV-Bereich mit Hard- und Softwarekonzepten für die Unternehmen der TELIS-Gruppe. Freuen Sie sich also auf einen spannenden und abwechslungsreichen Arbeitsalltag, in einem familiären Umfeld und persönlicher Perspektive!

Tätigkeiten

• Gemeinsam mit Ihrem Team konzipieren, entwickeln und implementieren Sie skalierbare Datenarchitekturen und -pipelines.
• Sie designen und verwalten ETL-Prozesse zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen.
• Neben dem Aufbau und der Pflege von Data Warehouses sind Sie ebenso für die Optimierung der Datenverarbeitung und -speicherung zuständig und stellen damit eine hohe Performance und Skalierbarkeit sicher.
• Sie arbeiten eng mit unseren Analysten (m/w/d) zusammen und stellen optimierte und zugängliche Daten (z. B. für Machine-Learning-Modelle) bereit.
• Dabei nutzen Sie Cloud-Technologien und Plattformen zur Bereitstellung moderner Datenlösungen.
• Das Monitoring der Datenqualität, Dateninfrastruktur und -sicherheit gemäß den Unternehmens- und Compliance-Anforderungen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

Anforderungen

• Sie begeistern sich für neue Technologien und motivieren auf diese Weise sich und Ihr Team.
• Persönlich überzeugen Sie durch Ihre Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und effektive Lösungen zu entwickeln.
• Ihre Kompetenz, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten und eine positive Teamdynamik zu fördern, macht Sie zu einem beliebten Teammitglied.
• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet und bringen mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) oder in ähnlicher Position mit.
• Neben fundierten Kenntnissen mit Python, Java und SQL konnten Sie bereits Expertise im Umgang mit Cloud-nativen Infrastrukturen, insbesondere Kubernetes (K8s), Docker und AWS aufbauen.
• Sie besitzen praktische Erfahrung mit Datenbanken und SQL (Oracle und/oder MySQL). Dabei sind Kenntnisse in weiteren Datenbanktechnologien wie NoSQL (z.B. MongoDB) von Vorteil.
• Sie bringen idealerweise Erfahrung in der Arbeit mit CI/CD-Pipelines und Automatisierungstools wie GitLab CI mit.
• Ihr Verständnis von Data Governance, Datenschutzrichtlinien und Best Practices zur Datensicherheit, runden Ihr Profil ab.
• Ein Bonus: Kenntnisse in DevOps-Praktiken, insbesondere Infrastruktur als Code (IaC) mit Tools wie Terraform oder Ansible.
• Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bewerbungsprozess

• Erster Call
• Video-Interview
• Triff das Team