(Senior) Data Engineer (all genders)

In unserem Data Technology Team schlägt das Herz unseres Unternehmens. Während auf unserer Plattform Menschen zueinander finden, entdecken unsere Kolleg:innen ihre Leidenschaft für Daten. Wir setzen alles daran, unseren Stakeholdern im Bereich Business Analytics sowie in vielen weiteren Fachbereichen wertvolle Einblicke zu ermöglichen – und das mit Daten, die den Unterschied machen. Wir sind neugierig, ständig am Lernen und lieben es, Prozesse zu automatisieren, um datengetriebene Self-Service-Lösungen für unsere Stakeholder zu schaffen. Zur Verstärkung unseres Data Technology Teams suchen wir ab sofort eine:n engagierte:n (Senior) Data Engineer (all genders) in Vollzeit.

Was du unbedingt mitbringst

• Fundierte Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Bereich sowie mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder BI-Entwickler.
• Technisches Know-how: Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenprozessen unter Verwendung von Cloud-basierten Datenplattformen mit Schwerpunkt auf Data Warehousing.
• SQL und Python: Fundierte Kenntnisse in der multidimensionalen Datenmodellierung und -verarbeitung mit SQL sowie in der Programmierung mit Python.
• Teamgeist und Lernbereitschaft: Du arbeitest gerne im Team, bist analytisch denkend und bereit, deine technischen Fähigkeiten stetig weiterzuentwickeln und zu teilen.
• Sprachkenntnisse: Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zur effektiven Kommunikation in unserem internationalen Team.

Was du idealerweise zusätzlich mitbringst

• Spezialkenntnisse: Erfahrung mit Technologien wie Snowflake, AWS, GCP, BigQuery, GitLab, GitHub, Airflow und DBT.
• Automatisierungsexpertise: Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code (IaC) und Data Warehouse Automation.
• Erfahrung mit BI-Tools: Erfahrung in der Administration und Anwendung von BI- und Reporting-Tools wie Business Objects und Tableau.

Was dich erwartet

• Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Generierung wertvoller Geschäftseinblicke
• Gestaltung und Optimierung: Du bist Teil eines innovativen, selbstorganisierten Teams, das für die Informationsversorgung des Unternehmens und den Betrieb unserer analytischen Infrastruktur (DWH und BI Tools) verantwortlich ist.
• Datenprozesse und BI-Tools: Du entwickelst, betreibst und optimierst datengetriebene Prozesse sowie BI-Tools unter Einsatz modernster Cloud-Technologien.
• Modern Data Stack: Gemeinsam mit Kolleg:innen aus Data Engineering, Data Science, Product, Tracking und anderen Fachbereichen gestaltest du aktiv unser datengetriebenes Geschäftsmodell mit und treibst die Weiterentwicklung unserer Architektur zum Modern Data Stack voran. Dabei setzt du Software-Engineering Best Practices wie IaC, CI/CD und Test-driven Development ein.

Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!

Mit mehr als 400 Mio. Euro Umsatz und acht Apps ist die ParshipMeet Group eines der drei führenden internationalen Dating- und Video-Unternehmen. Unsere rund 550 Mitarbeitenden helfen Menschen auf der ganzen Welt dabei, neue Leute kennenzulernen – egal, ob es sich dabei um Gleichgesinnte, ein spannendes Date oder die Liebe fürs Leben handelt. Ganz nach dem Motto: Meet – Date – Fall in Love.