(Senior) Data Analyst (all genders)

Diconium ist Spezialist in den Gebieten Daten und Künstliche Intelligenz. Ob in den Bereichen Search, Social und Content, Personalisierung und Analytics, Data Engineering oder Data Science – unsere Expertise hilft unseren Kunden, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu erheben, Services und Angebote zu prognostizieren und somit datengetriebene Entscheidungen zu fällen. Werde Teil der diconium data-Familie und unterstütze uns auf unserer Data & AI-Reise!

Das erwartet Dich

1. Zu deinen Aufgaben gehört die Übersetzung geschäftlicher Anfragen in Anforderungen und Analysen sowie die Erstellung maßgeschneiderter Berichte und Dashboards, um Erkenntnisse zu generieren.
2. Außerdem berätst du unsere Kunden in der Entwicklung von Daten- und Web- / Mobile-Analyse-Lösungen und führst sie in die richtige Richtung.
3. Darüber hinaus führst du statistische Analysen unter Verwendung komplexer Daten durch.
4. Du leitest ein Projekt oder Teilaufgaben und arbeitest dabei eng mit Product Ownern, Data Engineers, Data Scientists und anderen Rollen zusammen.
5. Die Kommunikation komplexer analytischer Prozesse an interne und externe Stakeholder liegt ebenso in deiner Verantwortung.
6. Möglicherweise wirst du ein kleines Kernteam von Data Analysts fachlich leiten und betreuen.

Das bringst Du mit

1. Du hast bereits über mehrere Jahre hinweg relevante Berufserfahrung sammeln können.
2. Außerdem bist du erfahren im Bereich Datenmodellierung und komplexen Datenstrukturen sowie im Management von Datenqualität.
3. Ebenso wünschen wir uns den sicheren Umgang mit mindestens einem Datenvisualisierungstool (z. B. Tableau, PowerBI) sowie SQL.
4. In der Arbeit mit Cloud-Umgebungen und gängigen Datenbanklösungen kennst du dich bestens aus.
5. Du verfügst über Erfahrung im Team- oder Projektmanagement, idealerweise in einer agilen / Scrum-Umgebung.
6. Du hattest bereits die Gelegenheit an Customer Centric Datenprojekten zu arbeiten.
7. Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift.
8. Idealerweise verfügst du über ein tiefes Verständnis von AWS, Azure oder GCP.
9. Ein tolles Plus wären Kenntnisse im Bereich Tagging, Tracking-Technologien und Web-Analyse-Tools.
10. Es wäre außerdem großartig, wenn du dich bereits mit Customer Data Platform (CDP) auskennst.