(Senior) Consultant Data Science (w/m/d)

VERTRAUEN. VERÄNDERUNG. MITEINANDER.

Wir suchen Verstärkung für unsere Teams in Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg und München.

Unser Geschäftsbereich Financial Services Advisory bietet umfassende Beratungsleistungen für Kredit- und Finanzdienstleistungsinstitute, Vermögensverwalter und Versicherungsunternehmen. Während sich die Branche mit KI und digitaler Transformation weiterentwickelt, unterstützen wir unsere Kundinnen und Kunden dabei, fortschrittliche Data-Science- und KI-Techniken zu nutzen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen. Werde Teil unseres spezialisierten Teams und trage dazu bei, die Zukunft der Finanzdienstleistungen durch KI-gestützte Lösungen zu gestalten.

DAS SIND DEINE AUFGABEN:

• Du leitest Beratungsmandate, die sich auf die Entwicklung von KI-gesteuerten Strategien, die Umgestaltung von Prozessen und die Verbesserung des Risikomanagements durch fortschrittliche Data-Science-Techniken konzentrieren.
• Als Teil unseres Management & ESG Advisory Teams unterstützt und leitest du KI-bezogene Transformations- und Digitalisierungsinitiativen und stellst sicher, dass diese mit ESG-, Risiko-, Strategie- und Compliance-Anforderungen in Einklang stehen.
• Du entwirfst und implementierst KI-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen, zur Förderung der digitalen Transformation und zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.
• Du entwickelst und integrierst Modelle für maschinelles Lernen, NLP-Anwendungen und prädiktive Analysen, um kundenspezifische Herausforderungen zu lösen.
• Du berätst Kundinnen und Kunden zu den besten Praktiken für die KI-Implementierung und Datenstrategie, einschließlich der ethischen und regulatorischen Aspekte.
• Du nimmst teil an Projektmanagement-Aktivitäten, einschließlich der Verwaltung von AI-Teilprojekten, und erstellst Präsentationen für verschiedene Interessengruppen.

DAS BRINGST DU MIT:

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Bereichen wie Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Physik oder vergleichbaren Disziplinen mit hervorragenden akademischen Leistungen.
• Du bringst bereits Berufserfahrung in KI-bezogenen Projekten, vorzugsweise durch Praktika, Werkstudententätigkeiten oder Vollzeitstellen in der Unternehmensberatung oder IT mit.
• Du verfügst über ausgeprägte Fachkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, KI-Frameworks und IT-Infrastrukturen, mit praktischer Erfahrung in Anwendungen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision oder prädiktiver Analyse.
• Du beherrschst Programmiersprachen wie Python und R und hast Erfahrung mit Datenbanken wie SQL/PostgreSQL. Zusätzliche Programmierkenntnisse in Java oder C/C++ sind von Vorteil.
• Du hast Interesse an der Anwendung deiner Fähigkeiten in nachhaltigkeitsbezogenen Themen und der Erweiterung deines Fachwissens in den Bereichen ESG und nachhaltige Finanzen.
• Du bringst eine Leidenschaft für die Zusammenarbeit in agilen Projektteams, das Lösen komplexer Probleme und die Entwicklung wirkungsvoller KI-Lösungen mit.

DAS ERWARTET DICH BEI UNS:

• Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Regelmäßiges Feedback zur Unterstützung auf deinem maßgeschneiderten Karriereweg.
• Ein vertrauensvolles, kollegiales Arbeitsklima, in dem du dich wohlfühlst und mit deinem Team einen wichtigen Teil zum Erfolg von BDO beiträgst.
• Fachliche und finanzielle Förderung sowie flexible Rahmenbedingungen für die Vorbereitung auf dein Berufs-Examen.
• Verantwortung, Eigeninitiative, Innovation: Hinterlasse deinen Fingerabdruck bei BDO und werde Impulsgeber für dein Team und das gesamte Unternehmen.

WIR FREUEN UNS DARAUF, DICH KENNENZULERNEN!

Bitte bewirb dich online über unser Bewerbungsportal (https://karriere.bdo.de) mit deinen vollständigen Unterlagen und nenne uns deinen frühestmöglichen Eintrittstermin sowie deine Gehaltsvorstellungen. Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei unserem Recruiting Team unter 040 30293 600.