(Senior) Consultant Data Engineer SAS (all genders)

Frankfurt am Main, Germany

Berlin, Köln, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, München

Dukennst das Geschäft eines IT-Dienstleisters und möchtest deine bisherigen Erfahrungen sowie dein Wissen aus vielfältigen Data & Analytics Projekten in spannenden Kundenprojekten weiter ausbauen? Weiterhin möchtest du gerne kluge Lösungen für moderne Datenarchitektur erarbeiten und spezifizieren? Dann bist du bei uns im Team Data & Analytics bei adesso genau richtig!
Du konzipierst, berätst und entwickelst für unsere Kunden Data Driven Products und bildest die Schnittstelle zwischen Data & Analytics und Fachbereichen.

Dein Aufgabengebiet im Einzelnen beinhaltet:

• „Die Daten machen den Unterschied zwischen Ziel und Traum“: Mit Begeisterung und Engagement eignest du dir projektbezogenes Fachwissen an und hast Spaß an der Interaktion mit dem Kunden.
• Erarbeiten und Spezifizieren von Anforderungen an moderne Datenarchitekturen.
• Konzeption und Implementierung von performanten Datenbewirtschaftungsstrecken.
• Analyse von Datenbeständen und Ableitung statistischer Erkenntnisse sowie Präsentation dieser vor unseren Kunden.
• Je nach Erfahrungshintergrund führst du eigenständige Pre-Sales Aktivitäten durch, stehst neuen Mitarbeitern/-innen als Business Intelligence Experte zur Verfügung und planst individuelle Workshops mit unseren Kunden.
• Basierend auf einem abgeschlossenen Studium hast du als Duals Data Engineer vielfältige Erfahrungen in Data & Analytics Projekten gesammelt und kennst das Geschäft eines IT-Dienstleisters.
• Erfahrungen im Anforderungsmanagement sowie Umsetzung von Data & Analytics Kundenprojekten.
• Kenntnisse der DWH/Data Lake Architektur und Datenmodellierung nach Inmon und Kimball.
• Tiefgreifende Produktkenntnisse in SAS und einer weiteren dieser Technologien: MS Azure, AWS, GCP, Snowflake, Informatica, belegt durch Herstellerzertifizierungen und nachgewiesener Projekterfahrung.
• Sehr gute SQL Kenntnisse.
• Weitere Erfahrungen in Data Management Themen wie z.B. Master Data Management oder Data Quality.
• Eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung sowie deutschlandweite Reisebereitschaft.