Der Arbeitgeber: Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.
Die Position:
Parametrisierung und Entwicklung von Modellen
Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen
Besondere Merkmale:
Ein umfangreiches Onboarding
Flexible Wohnortwahl
Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
Internationale Projekteinsätze
Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
Verschiedene Firmenevents
Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander
Die Anforderungen:
Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools (Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc.) sowie mit traditionellen Tools (SQL-Datenbanken)
Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse