Praxissemester: AI B2B Message Investigator and Mapping Assistant (all genders)

Zeitpunkt der Veröffentlichung: 26.11.2024

Standort: Edisonstraße 1, 75015 Bretten

Berufsfeld: Produktentwicklung

Berufserfahrung: Bachelorand/Masterand

Unser Purpose

Wir vernetzen die IT-Systeme unserer Kunden, um ihre Abläufe zu digitalisieren, damit die relevanten Daten zur richtigen Zeit und am richtigen Ort verfügbar sind. Ein reibungsloser Datenfluss ist entscheidend, sei es für die Produktion von Autos, pünktliche Zahlungen oder die Auffüllung von Supermarktregalen.

Motivation und Ziele

Beim Nachrichtenaustausch im B2B-Bereich werden standardisierte Textnachrichten für Transaktionen wie Bestellungen oder Rechnungen eingesetzt. Transformermodelle ermöglichen verschiedene NLP-Aufgaben wie Klassifizierung von Text, Textersetzungen, Zusammenfassungen und Übersetzungen in eine andere Sprache.

Aufgaben

In dieser Arbeit soll zunächst das Potential der Transformertechnologie für verschiedene NLP-Aufgaben mit B2B-Textnachrichten praktisch evaluiert werden. Danach soll ein Prototyp entwickelt werden, mit dem Werte von einzelnen Elementen in den Nachrichten gefunden werden. Ergänzend sollen die Bedeutung von Textfeldern erfasst, Struktur und Abläufe nachvollzogen und Mappings vorgeschlagen werden. Für die Arbeit steht ein KI-Rechner mit 4 Nvidia 3090 GPUs sowie ein Textkorpus aus Systemdokumentation und Blogs zur Verfügung.

Warum SEEBURGER?

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