Praktikum im Bereich Deep Machine Learning und Computer Vision von März 2025

Tasks

Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsweisende Lösungen zum Thema Künstliche Intelligenz exklusiv für Mercedes-Benz. Wir setzen neue Standards im Bereich Automobilbau sowie die Digitalisierung der Qualitätskontrolle.

Advanced Analytics & AI sind für uns keine Buzzwords, sondern unsere Leidenschaft, die wir in unseren Projekten ausleben. Wir entwickeln Modelle für Maschinelles Lernen, implementieren die neusten AI-Technologien und sind die Architekten der Qualitätssicherung für unseren Geschäftsbereich. Mit unseren digitalen Projekten schaffen wir einen messbaren Mehrwert mittels datengetriebener Entscheidungsfindung und erreichen somit sowohl eine Arbeitserleichterung unserer Kollegen als auch das Nutzbarmachen weiterer signifikanter Potentiale für unser Unternehmen.

Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Few-Shot- und Zero-Shot-Deep-Learning-Techniken für verschiedene Computer-Vision-Aufgaben. Damit treiben Sie Innovationen in unserem Unternehmen durch künstliche Intelligenz voran und integrieren diese in bestehende Systeme und Prozesse.

Für diese Rolle sind fundierte Kenntnisse in den Grundlagen und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens erforderlich. Zudem sollten Sie Erfahrung mit Programmiersprachen und Frameworks wie Python und PyTorch mitbringen.

Als Praktikant*in im Bereich Deep Machine Learning und Computer Vision erwarten Sie spannende Aufgaben wie:

• Mitarbeit an Algorithmen zur Qualitätsprüfung in anspruchsvollen Anwendungen für Fabrikumgebungen
• Untersuchung des Potenzials von sogn. "Foundation Models" für die industrielle Qualitätsprüfung
• Evaluierung von semi- und sogn. "unsupervised learning" -Algorithmen in hochpräzisen Computer-Vision-Anwendungen
• Nutzung unseres Frameworks für vollständig synthetische Trainings von Computer-Vision-Anwendungen
• Bewertung des Einflusses von Bildmerkmalen auf das Lernen verschiedener KI-Modelle

Qualifications

Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:

• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Softwareentwicklung oder anderen relevanten Bereichen, idealerweise mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, Bilderverarbeitung oder Perzeption
• Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python und Erfahrung mit Jupyter Notebook
• Kenntnisse und Erfahrung im Training und in der Entwicklung von KI-Projekten mit PyTorch oder TensorFlow
• Kenntnisse oder Erfahrungen mit Techniken und Anwendungen der Computer Vision
• Hands-on-Mentalität zur Prototypenerstellung von Hardware-Demonstratoren für Proof-of-Concept-Modelle
• Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im Bereich Deep Learning – Erfahrung mit Foundation Models ist von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind von Vorteil