Ontology Manager (m/w/x) - befristet für 2 Jahre

ZEISS Mikroskopie - Innovation bis ins kleinste Detail

ZEISS Research Microscopy Solutions ist weltweit führend in der Herstellung von Mikroskopiesystemen für die Visualisierung winzigster Strukturen und Teilchen in den Bereichen Forschung und Wissenschaft. Unsere Licht-, Elektronen- und Röntgenmikroskope sowie Softwarelösungen, die KI-Technologie nutzen, ermöglichen bahnbrechende Entdeckungen sowohl in der Biowissenschaft sowie Material- und industrieller Forschung als auch für Ausbildung und klinischen Praxis. Namhafte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler vertrauen bei ihrer Forschung auf ZEISS Mikroskope, darunter einst Robert Koch, der um 1900 den Tuberkuloseerreger entdeckte.

Ihre Rolle

• Sie treiben die Entwicklung und Implementierung von Wissensmodellen voran, die die Nutzung von Informationen in den Bereichen Wissensorganisation, Datenaustausch sowie die Unterstützung künstlicher Intelligenz erheblich verbessern.
• Beaufsichtigung und Steuerung der Entwicklung, Pflege und Orchestrierung von Wissensbereitstellungszielen zur effizienten Erstellung und Bereitstellung von Inhalten.
• Gestaltung einer strategischen Wissensmanagement-Architektur in Zusammenarbeit mit dem Lead Architect of Knowledge Systems, die sich über verschiedene Abteilungen erstreckt und die digitale Transformation innerhalb der ZEISS Mikroskopie Serviceorganisation unterstützt.
• Auswahl und Beaufsichtigung von Dienstleistern, die Ontologien, Wissensgraphen und andere Komponenten der Technologie entwickeln und unterstützen.
• Beratung von funktionsübergreifenden Teams, die an strategischen Initiativen zur digitalen Transformation beteiligt sind, bei der Entwicklung von Ontologien.

Ihr Profil

• einen Hochschulabschluss in Bibliothekswissenschaft, Linguistik, Wissensmanagement oder einem verwandten Fachgebiet.
• Sie bringen fundierte methodische Kenntnisse in der Ontologiemodellierung sowie Erfahrung in der konzeptionellen Erstellung, Pflege und Verteilung von Wissensgraphen zwischen internen und externen Schnittstellen und Informationsquellen mit.
• Vertrautheit mit maschinenverarbeitbaren Sprachen (z. B. RDF), Prinzipien und Standards für verknüpfte Daten und OWL-basierte Ontologiemodellierung in gängigen Tools.
• Erfahrung im Data Engineering und in der Verwendung von Standardabfragesprachen (SQL, SPARQL) sowie die Fähigkeit, Informationen mit Hilfe von Natural Language Processing und generativer KI zu extrahieren.
• Sie sind in der Lage, komplexe Konzepte schnell zu verstehen und sie in einfacher Sprache zu vermitteln.
• Sie verfügen über ein umfassendes Verständnis der digitalen Wirtschaft und datengestützter Geschäftsmodelle.
• ein hohes Maß an Selbstmanagement, Kommunikationsfähigkeit, Lernbereitschaft und Teamfähigkeit runden Ihr Profil ab.
• fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Mikroskopiesysteme von Morgen!
Your ZEISS Recruiting Team:
Franziska Bäuerle