Microsoft Fabric Specialist Data Engineer

Stellenanzeige: Microsoft Fabric Spezialist (m/w/d)

Standort: Full Remote (Arbeiten von überall aus möglich)

Art der Anstellung: Vollzeit

Beginn: Ab sofort

Über uns:

Wir sind ein junges, dynamisches Team, das die Zukunft der digitalen Transformation mitgestaltet. Unser Fokus liegt auf Microsoft Fabric, einer führenden Plattform für Datenintegration, Analyse und Automatisierung. Mit flachen Hierarchien, modernster Technologie und viel Raum für Eigeninitiative bieten wir dir die Möglichkeit, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und einen echten Unterschied zu machen.

Was dich erwartet:

• Technologische Freiheit: Du wählst die Hardware, mit der du am produktivsten arbeiten kannst.

• Full Remote: Arbeite von dort aus, wo du dich am wohlsten fühlst – flexible Arbeitszeiten inklusive.

• Attraktives Gehalt: Neben einer konkurrenzfähigen Vergütung bieten wir dir Bonifizierungsmodelle für überdurchschnittliche Leistungen.

Deine Aufgaben:

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Microsoft Fabric-Lösungen für unsere Kunden.

• Beratung und Unterstützung von Kunden bei der Analyse und Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse.

• Erstellung von Datenmodellen, Dashboards und Berichten zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative Lösungen zu realisieren.

• Unterstützung bei Schulungen und Workshops zur Einführung von Microsoft Fabric.

Warum wir?

• Junges, dynamisches Team mit einer offenen Unternehmenskultur.

• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.

• Die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem innovativen Bereich weiterzuentwickeln.

• Regelmäßige Weiterbildung und Zertifizierungsangebote.

• Moderne Arbeitsbedingungen, die auf Vertrauen und Flexibilität basieren.

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure, Power BI oder ähnlichen Technologien.

• Kenntnisse in Datenintegration, Analyse und Automatisierung.

• Eigeninitiative und Freude daran, neue Herausforderungen anzugehen.

• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich darzustellen.

• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.