Machine Learning Engineer (m/f/d)

Wir, COPiTOS GmbH part of evoila, suchen zur Unterstützung der evoila GmbH innerhalb unseres gemeinsamen Unternehmensnetzwerks einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d).

Brennst du für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?

Bei evoila suchen wir einen kreativen und engagierten Senior Machine Learning Engineer (m/w/d), der mit uns innovativen Projekte vorantreibt und neue technologische Maßstäbe setzt.

Wenn du Lust hast, Teil unseres Teams zu werden und deine Fähigkeiten in spannenden Projekten einzubringen, dann ist das die passende Stelle für dich!

Tätigkeiten

• Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen
• Entwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst. Dabei arbeitest du in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.

Anforderungen

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in Produktion
• Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen
• Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
• Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Beherrschung von Programmiersprachen z.B. Python, R
• Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
• Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Informatik
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit selbständig zu arbeiten sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit.

Team

Wir leben Teamgeist und sind überaus innovationsgetrieben und fühlen unentwegt den Puls der Zeit. Auf Basis dieses Anspruchs bleiben wir dennoch bodenständig und bieten solide und stabile Rahmenbedingungen, um dir genau den Raum zu geben, den du für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung benötigst.

Bewerbungsprozess

1. Eingangsbestätigung: Nachdem Du Dich beworben hast, bestätigen wir Dir den Eingang deiner Bewerbung.
2. Profilcheck: Wir prüfen, ob Deine Fähigkeiten zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Oder evtl. zu einer anderen Stelle?
3. Telefoninterview: Gerne würden wir persönlich mit Dir sprechen und weitere Fragen zu Deiner Bewerbung stellen.
4. Persönliches Gespräch: Wenn beide Seiten ein positives Gefühl haben, möchten wir Dich in einem persönlichen Gespräch oder einer Microsoft Teams Session kennenlernen.
5. Onboarding: Wenn alles passt und mündlich alles vereinbart wurde, beginnt die Onboarding-Phase mit Zusendung des Arbeitsvertrages.