Künstliche Intelligenz Architekt

ML / KI Engineer (m / w / d)

Erfahrung Expertenlevel

Standorte: Ratingen, Köln, Dortmund, Frankfurt am Main

Unternehmen: Hyand Group

Arbeitsmodell: Hybrid

Art des Vertrags: Vollzeit, Unbefristeter Vertrag

Tech Stack:

• APIs: FastAPI, Azure ML
• Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn
• CI / CD, Dask
• Cloud-Services: AWS Sagemaker, FastAI
• Big Data: Spark, Flask
• Reinforcement Learning: OpenAI Gym (optional)
• Google Cloud AI
• MLOps & Deployment: Docker, Hadoop, Keras, Kubernetes
• Programmiersprachen: Python (TensorFlow, PyTorch)

Die Zukunft beginnt hier

Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.

Deine Aufgaben in dieser Position:

• Entwicklung, Training & Optimierung von KI-Modellen
• Modell-Deployment in der Cloud oder On-Premise
• Performance-Optimierung & Skalierung von KI-Anwendungen
• Wartung und Monitoring von Modellen in der Produktion
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & Softwareentwicklern

Unsere Anforderungen für diese Position:

Must Have Requirements:

• Erfahrung mit Machine Learning
• Erfahrung mit dem Deployment von KI-Modellen in der Produktion
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Kenntnisse in Cloud-Technologien & Big Data

Nice to Have:

• Kenntnisse in DevOps & Software-Engineering
• Erfahrung mit Edge AI & Embedded Systems
• Optimierungstechniken für GPU & Tensor Processing Units (TPUs)
• Erfahrung mit Reinforcement Learning & generativen Modellen

Techstack:

• Programmiersprachen: Python, SQL
• Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Keras, Pytorch
• Big Data: Spark, Dask
• Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud
• MLOps & Deployment: Docker, Kubernetes, CI / CD, APIs (FastAPI, Flask), Terraform

Hochspannende IT-Projekte:

Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.

Wertvoller Impact:

Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.

Hervorragende Entwicklungschancen:

Weiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst. Jetzt bewerben!