KI-Risikocontroller Schwerpunkt Analyse (m/w/d)

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Finanz Informatik GmbH & Co. KG
Frankfurt (Oder)
EUR 40.000 - 60.000
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Vor 2 Tagen
Jobbeschreibung

Aufgaben

  • Gestalte die Zukunft: Du schaffst klare und resiliente Rahmenbedingungen für die Entwicklung, die Bereitstellung, den Betrieb und Nutzung von KI-Systemen für Sparkassen und in der FI
  • Werde Experte: Du hilfst den internen Fachbereichen und unseren Kunden, insbesondere innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe, KI risikobewusst, ethisch und gesetzeskonform zu nutzen und begleitest den Prozess von der Planung an
  • Beherrsche die KI-Risiken: Du analysierst, bewertest und überwachst die Risiken durch KI-Systeme, steuerst das Transparenzregister für KI-Systeme und sorgst für die notwendigen Gegenmaßnahmen
  • Sichere die Compliance: Du erhebst und überwachst die Einhaltung gesetzlicher, aufsichtsrechtlicher und interner Vorgaben für KI-Systeme
  • Sei Teil eines Expertenteams: Du arbeitest eng u. a. mit den KI-Fachexperten, dem IT-Risikomanagement, der Informationssicherheit, dem Datenschutz und der Compliance-Funktion zusammen, um die Sicherheit von KI-Systemen zu gewährleisten

Profil

  • Abgeschlossenes Studium in den Bereichen Informatik, Betriebswirtschaft, Jura oder vergleichbare Qualifikation
  • Einschlägige Berufserfahrung in IT-Compliance, Recht, Audit oder vergleichbaren Bereichen
  • Großes Interesse an Fragestellungen zu Künstlicher Intelligenz, IT-Risikomanagement und IT-Compliance
  • Hohe Lernbereitschaft sowie allgemeine Kenntnisse zu Künstlicher Intelligenz, deren Anwendungsszenarien und Risiken, sowie Interesse an deren technischen Umsetzung (Machine Learning, Generative Systeme, usw.)
  • Grundlegendes Verständnis für Anforderungen an das operative Risikomanagement eines Finanzdienstleisters sind von Vorteil
  • Kenntnisse zu regulatorischen Vorgaben wie der KI-Verordnung der EU (AI Act), DORA, KWG, BAIT, MaRisk sind von Vorteil
  • Hohe Eigeninitiative und Selbststeuerungsfähigkeit
  • Sehr gute analytische Fähigkeit zur Lösung, Strukturierung und Aufbereitung komplexer Sachverhalte
  • Neugier und Spaß sich neue Themengebiete zu erschließen und Veränderungen gemeinsam initiativ voranzubringen
  • Eigenständige, strukturierte und detailorientierte Arbeitsweise
  • Freude an der Arbeit in agilen Teams einer Netzwerkorganisation

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