GenAI/ML Engineer (f/m/x)

DEINE ROLLE

Bist du bereit, an der Spitze der technologischen Innovation zu stehen? Faszinieren dich die neuesten bahnbrechenden Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz? Kannst du dir vorstellen, die Zukunft mitzugestalten, indem du KI durchdacht in Datenprodukte integrierst? Dann nutze die Chance, Teil unseres dynamischen Teams als ML Engineer zu werden!
Beteilige dich an der Entwicklung innovativer Datenprodukte und nutze dein Fachwissen in ML, LLMs und Generativ AI. Tauche ein in die Komplexität von Daten, entdecke neue Methoden und bleib über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI auf dem Laufenden. Deine Rolle geht über das bloße Anwenden deiner Fähigkeiten hinaus – du trägst entscheidend zur nahtlosen Integration von KI in Datenprodukte bei, verschiebst die Grenzen des Möglichen und förderst eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Exzellenz.

DEINE AUFGABEN

• Arbeite mit interdisziplinären Teams zusammen, um komplexe geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, welche Chancen für den Einsatz von KI-Lösungen bieten.
• Führe Datenexplorationen durch, um ein tiefes Verständnis von Daten zu gewinnen und die Eignung für die Umsetzung von Use Cases fundiert einschätzen zu können.
• Nutze dein fortgeschrittenes Wissen über ML/GenAI-Bibliotheken und -Algorithmen, um robuste Modelle zu entwickeln und umzusetzen, die nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
• Implementiere und optimiere End-to-End-MLOps-Prozesse, um eine nahtlose Integration von ML-Modellen in Produktionsumgebungen sicherzustellen.
• Erforsche und experimentiere mit den neuesten Methoden, um stets am Puls der Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens, generativer KI und MLOps-Best Practices zu bleiben.
• Spiele eine entscheidende Rolle bei der strategischen Ausrichtung des Unternehmens durch innovative Ideen und Lösungen für neue, KI-basierte Datenprodukte.
• Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Exzellenz durch Wissensaustausch und Best Practices innerhalb des Teams, mit einem Fokus auf MLOps-Prinzipien und -Praktiken.
• Übernehme die Gesamtverantwortung für KI-Projekte – von der Problemformulierung bis zum fertigen Produkt, und gewährleiste dabei höchste Qualitäts- und Effektivitätsstandards.

DEIN PROFIL

• Solide akademische Ausbildung (B.Sc. ./M.Sc.) in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als GenAI/ML Engineer mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Lösungen.
• Fundierte Kenntnisse in Python sind ein Muss sowie ein tiefes Verständnis gängiger ML-Bibliotheken (Tensorflow, Torch, scikit-learn, NLTK usw.).
• Expertise in der Implementierung und Optimierung von DevOps/MLOps-Prozessen, insbesondere CI/CD (z.B. Github Actions, GitLab usw.), Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation usw.) und Modell-Monitoring zur Sicherstellung des reibungslosen Einsatzes und Betriebs von ML-Modellen in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung im Design und der Implementierung von GenAI-Anwendungsfällen unter Verwendung führender LLM-Anbieter wie OpenAI und RAG-Architekturen.
• Fähigkeit, komplexe Ideen präzise und überzeugend in Deutsch und Englisch zu kommunizieren, sowie Erfahrung in der Präsentation von Konzepten und Analysen vor Kunden.
• Vertrautheit mit Datenarchitekturen, Datenmodellierung und bewährten Methoden im Bereich Data Engineering.
• Unternehmerische Denkweise und Ambition, neue digitale Wege zu erschließen und Wachstumschancen gezielt zu identifizieren.
• Und keine Sorge – was du noch nicht weißt, wirst du bei uns lernen.

WAS WIR DIR BIETEN

• Spare Zeit – arbeite remote. Kein tägliches Pendeln erforderlich, arbeite von wo aus du möchtest. Wir haben jedoch ein großartiges Büro in einem ruhigen Hinterhof in München Schwabing, wo du jederzeit willkommen bist.
• Flexible Arbeitszeiten
• "Take-What-You-Need"-Urlaubsregelung
• Die Chance, die Zukunft eines aufstrebenden Start-ups mitzugestalten
• Zahlreiche Teamevents
• Die neueste Technik, die du benötigst
• Legendäre Kollegen
• Wettbewerbsfähiges Gehalt, auf Augenhöhe mit den besten IT-Beratungen der Branche

BONUSPUNKTE FÜR

• Erfahrung mit Daten- und GenAI/ML-Technologien auf gängigen Cloud-Plattformen wie GCP, Azure oder AWS.
• Expertise im Aufbau produktionsreifer Web-Frontend-Anwendungen zur Förderung der Endnutzerakzeptanz von GenAI-Anwendungsfällen.
• Beratungserfahrung im Data/AI-Bereich
• Starke Spikeball-Skills (unser Lieblingsspiel bei Mindfuel)