Abschlussarbeit – On-Board Monitoring with Machine Learning to detect High Emitters

Diese Herausforderung erwartet dich:

Die Euro-7-Verordnung schreibt die Überwachung der Auspuffemissionen von Fahrzeugen vor, um bei Anwendungen mit Verbrennungsmotoren hohe Schadstoffemissionen zu erkennen. Das On-Board-Diagnosesystem, das in Serienfahrzeugen bereits zum Stand der Technik gehört, ist in erster Linie darauf ausgelegt, einzelne Fehler im Fahrzeug zu erkennen und Fehlercodes bereitzustellen. Kombinationen von Verschlechterungsmechanismen wie Drift oder Alterung verschiedener Komponenten werden vom OBD-System möglicherweise nicht erkannt, können aber einen Anstieg der Auspuffemissionen verursachen.

Ziel dieser Abschlussarbeit ist es, einen Überwachungsalgorithmus zu entwickeln, der mit Hilfe von maschinellem Lernen kombinierte Abweichungen erkennt, so dass zusätzliche Informationen zur Verfügung stehen und die betroffenen Komponenten ausgetauscht werden können.

Deine Aufgaben:

1. Einarbeitung in die Grundlagen der Verbrennungs- und Abgastheorie von Verbrennungsmotoren
2. Analyse und Auswertung von Mess- oder Simulationsdaten mit Python
3. Maschinelles Lernen mit Python (z.B. Autoencoder, PCA) zur Identifikation von Systemabweichungen
4. Visualisierung und Validierung der Ergebnisse von maschinellen Lernalgorithmen mit Python
5. Optimierung des Algorithmus mit Fokus auf den Kompromiss zwischen Komplexität und Genauigkeit

Notwendige Kenntnisse:

1. Laufendes Studium in einer technischen Richtung, z. B. Fahrzeugtechnik, Physik
2. Interesse an Physik, Thermodynamik, Computerwissenschaften
3. Erfahrungen im Umgang mit Python
4. Interesse an dem beschriebenen Bereich
5. Selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen
6. Gute Sprachkenntnisse in Englisch (Abschlussarbeit wird in Englisch verfasst)

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt das monatliche Entgelt für diese Position 979,- EUR. Ab Februar 2025 beträgt das monatliche Entgelt für diese Position 1.012,- EUR.

Das spricht für uns:

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

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Company:

IAV GmbH