16.12.2024
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) (w/m/d) Social Data Science
GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.04.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS) eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (PostDoc) (w/m/d)
Social Data Science
(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet auf drei Jahre)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungs-schwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Die Stelle ist Teil des von der Leibniz-Gemeinschaft geförderten Projekts „Developing AI-Powered Survey Infrastructures to Enhance Resilience Research“, das wir gemeinsam mit dem Leibniz-Institut für Resilienzforschung (LIR) durchführen. Das Projekt zielt darauf ab, Umfragedaten durch den Einsatz von Large Language Models (LLMs) und digitalen Verhaltensdaten zu verbessern, mit Anwendungen im Feld der Resilienzforschung.
Ihr AufgabengebietFür weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Sebastian Stier per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Frau Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.
Dann bewerben Sie sich gerne über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle, mindestens bis zum 20.01.2025, entgegengenommen.
Die Kennziffer lautet: CSS-105