Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.

• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.

• Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.

• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.

• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java

• Relationale und NoSQL-Datenbanken

• FastAPI, Flask

• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake

• AWS, GCP, Azure

• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du konntest mindestens zwei Jahre Praxiserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.

• In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.

• Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.

• Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.

• Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

• Technologievielfalt & Ingenieurskultur

• Branchenvielfalt

• Agiles Arbeiten

• Mobiles Arbeiten

• Vollzeit, Teilzeit, keine Kernarbeitszeiten

• Workation & Auszeit

• Zuschuss zur Altersvorsorge

• Kita-Zuschuss

• zusätzliche Kindkranktage

• Internes Coaching & Wissenstransfer

• Weiterbildungsbudget

• Mentoring-Programm

• Meetups & Community Events

• Mitarbeit an strategischen Themen

• Großer Entscheidungsspielraum

• Wertschätzende Feedback-Kultur

• Offener Umgang mit Fehlern

• Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem

• Hardware Leasing

• JobRad- und Auto-Leasing & Mobilitätsangebote

• Sportförderung (EGYM Wellpass)