(Senior) Data Scientist (m/w/d) Retail Media

Für unseren Partner suchen wir eine*n (Senior) Data Scientist Retail Media am Standort Köln. Unser Kunde ist der zweitgrößte Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland.

Freue dich auf die Chance, Teil eines modernen Unternehmens zu werden, das nicht nur mit Größe beeindruckt, sondern auch mit einer nachhaltigen und zukunftsorientierten Unternehmenskultur begeistert.

Die Stelle ist zunächst auf etwa 7 Monate befristet.

Deine Aufgaben

• Du begleitest ganzheitlich den Aufbau einer Retail Media Plattform anhand von Data Science
• Du analysierst und wertest die unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden aus
• Du entwickelst die Segmentierungen und das (Propensity-Score)-Modelling im Retail-Media-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Retail Media Displays und der optimalen Kundenansprache weiter
• Du misst die Effektivität der ausgespielten Retail Media-Werbemittel und leitest datenbasierte Optimierungen ab
• Du entwickelst Methoden in den Bereichen Testing, Matching-Verfahren und Power-Analysen weiter

Dein Profil

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder eines anderen Fachs mit einem statistisch-methodischen Schwerpunkt bildet die Basis deiner Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie – als Senior Data Scientist bringst du fundierte praktische Erfahrung mit
• Die Extraktion von Insights aus Daten und die Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen gehören zu deinen Stärken
• Klassische statistische Verfahren wendest du sicher an und interpretierst deren Ergebnisse – Erfahrung mit Machine Learning ist ein Plus
• Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände mit SQL/Big Query und Python (pandas, plotly/dash, sklearn, streamlit) sind vorhanden, zusätzliche Erfahrung mit Tools wie Snowflake, R (tidyverse), KNIME oder Git ist von Vorteil
• Erste Erfahrungen in der Erschließung digitaler Datenquellen, wie z.B. App/Web Tracking Solutions (Adobe Analytics), DMPs, AdServer, Search Networks, Social Networks oder Affiliate Networks sind wünschenswert
• Analytisches Denkvermögen und eine ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit runden dein Profil ab

Was du erwarten darfst

• Lebensnaher Arbeitgeber
• Flexible Strukturen
• Förderung von Innovationen und frischen Ideen
• Moderne Büros und gute technische Ausstattung
• Attraktive Vergütung
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice sowie Auszeitmodellen