Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Janitza electronics GmbH
Buseck
EUR 45.000 - 75.000
Jobbeschreibung

Mit zukunftsweisenden Hard- und Software-Lösungen ermöglicht Janitza die Energie zu messen, auszuwerten und verfügbar zu machen. Janitza trägt so dazu bei, dass Unternehmen Ressourcen schonen, produktiv bleiben und erfolgreich sind. Werden Sie Teil eines nachhaltig wachsenden Unternehmens und nutzen Sie Ihre Arbeitszeit sinnvoll. Denn Arbeitszeit ist Lebenszeit.

Sie wollen Energie messbar machen, Dinge neu denken und die Zukunft mitentwickeln?

Dann sagen Sie Ja. zu Janitza als: Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Ihre Aufgaben

  • Aufbauen und die Weiterentwickeln eines modernen Data Warehouse und Data Lakes
  • Konzeptionieren, Erstellen, Pflegen und Überwachen von ETL-Strecken aus verschiedenen Quellen, insbesondere S/4HANA und Salesforce
  • Modellieren der Daten und Aufbauen strukturierter, leistungsfähiger Datenstrukturen für Analysezwecke
  • Unterstützen unserer Fachbereiche bei der Erstellung von Berichten und der Entwicklung von Skripten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben
  • Aktives Mitwirken in Projekten und Fungieren als Inhouse-Berater für unsere Fachabteilungen
Unser Angebot
  • Grundsätzlich unbefristeter Arbeitsvertrag
  • 13,3 Monatsentgelte
  • 30 Tage Urlaubsanspruch im Kalenderjahr
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle
  • Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Individuelle Gesundheitsförderung durch eine betriebliche Krankenzusatzversicherung
  • Bikeleasing-Mobilitätsangebot, Zuschuss zur Kinderbetreuung und weitere Benefits
Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit Weiterbildung
  • Berufserfahrung als Data Engineer, vorzugsweise mit Schwerpunkt auf Business Intelligence und Datenintegration
  • Solides Verständnis von Datenmodellierung und Datenbankdesign sowie dem Konzept der Data Governance
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakes oder Data Warehouses
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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