Data Scientist Versicherungsmathematik / Aktuar (m/w/d)

Stellen ID: HR_DUS01556

Das erwartet dich:

• Verantwortungsvolle und spannende Aufgaben: Du entwickelst neue innovative aktuarielle Analysemodelle für die versicherungstechnische Produktentwicklung und die Geschäftssteuerung.
• Moderne Methoden: Mit Hilfe von modernen Data Science Methoden (Machine Learning, etc.) leitest du datengestützte Handlungsempfehlungen für die Fachabteilungen und das Management ab.
• Weitblick und Innovationen: Mit Weitblick entwickelst du die verwendeten Verfahren weiter mit dem Ziel neue, für den Geschäftserfolg relevante, Zusammenhänge zu erkennen.
• Breites Einsatzgebiet: Im Bereich „Insurance Analytics“ arbeitest du in verschiedenen operativen und strategischen Projekten mit und bist Teil von interdisziplinären und bereichsübergreifenden Projektteams – national sowie international.
• Neue Technologien: Aufbauend auf deiner Expertise im Bereich Data Science erlernst bzw. erarbeitest du neue Technologien und Methoden, mit denen du einen wichtigen Beitrag zu unserem Projekt- und Geschäftserfolg leistest.

Das bringst du mit:

• Abgeschlossenes Studium: Du verfügst über einen sehr guten Studienabschluss mit quantitativer Ausrichtung z.B. Wirtschaftswissenschaften, -informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Praktische Erfahrung: Du konntest bereits Erfahrungen in der Anwendung von statistischen Methoden oder Machine Learning in den Programmiersprachen R oder Python sammeln. Du befindest dich bereits in der Ausbildung zum Aktuar / zur Aktuarin oder hast Interesse diese zu absolvieren.
• Analytische Fertigkeiten: Deine ausgeprägten analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten, auch aus großen Datenmengen relevante Zusammenhänge zu identifizieren und aufzubereiten, zeichnen dich aus.
• Agiles Mindset: Du begeisterst dich für neue Ansätze und überzeugst durch Kommunikationsstärke, souveränes und gewinnendes Auftreten sowie innovatives Denken und Handeln. Du bist überdurchschnittlich engagiert und arbeitest gerne im Team.