Data Scientist Private Krankenversicherung (m/w/d)
ARAG SE
München
EUR 50.000 - 90.000
Jobbeschreibung
Stellen ID: HR_DUS01533
Das erwartet dich
Du entwickelst, implementierst und optimierst fortlaufend KI-Modelle und datengestützte Automatisierungen zur Lösung komplexer Probleme und zur Entlastung unserer Mitarbeitenden
Als Teil eines interdisziplinären Teams entwickelst Du unsere cloudbasierte Analytics-Plattform weiter und setzt End-to-End KI- und Data Science Projekte mit einem State-of-the-art Technologiestack um
Du wirkst in allen Projektschritten mit – von der Datenaufbereitung über das Cloud-Deployment der Modelle bis hin zur User- oder Systemanbindung
Du begleitest die Produktivsetzung von Data Science und KI-Projekten und nimmst hierbei die Rolle einer zentralen Ansprechperson für andere Fachabteilungen ein
Um immer auf dem neuesten Stand zu sein, bildest Du Dich kontinuierlich im Bereich KI und Data Science weiter, besuchst Schulungen und Seminare
Das bringst du mit
Du hast Dein Masterstudium oder Deine Promotion, idealerweise in Informatik oder Statistik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit quantitativem Schwerpunkt, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen
Du bringst starke Programmierkenntnisse (z.B. in Python oder R) mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik sowie in modernen Machine- und Deep-Learning-Verfahren
Du hast Berufserfahrung mit Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure), idealerweise in der Versicherungsbranche
Dich charakterisieren ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten und Du bist in der Lage, auch aus einer umfassenden Datenfülle Zusammenhänge zu identifizieren und für unterschiedliche Adressaten aufzubereiten
Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen Dich aus
Dein hohes Engagement sowie Deine hohe Kooperations- und Kommunikationskompetenz runden Dein Profil ab
Du beherrschst die deutsche Sprache fließend in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau)