Data Scientist Private Krankenversicherung (m/w/d)

Data Scientist Private Krankenversicherung (m/w/d)

Du entwickelst, implementierst und optimierst fortlaufend KI-Modelle und datengestützte Automatisierungen zur Lösung komplexer Probleme und zur Entlastung unserer Mitarbeitenden.

Als Teil eines interdisziplinären Teams entwickelst Du unsere cloudbasierte Analytics-Plattform weiter und setzt End-to-End KI- und Data Science Projekte mit einem State-of-the-art Technologiestack um.

Du wirkst in allen Projektschritten mit - von der Datenaufbereitung über das Cloud-Deployment der Modelle bis hin zur User- oder Systemanbindung.

Du begleitest die Produktivsetzung von Data Science und KI-Projekten und nimmst hierbei die Rolle einer zentralen Ansprechperson für andere Fachabteilungen ein.

Um immer auf dem neuesten Stand zu sein, bildest Du Dich kontinuierlich im Bereich KI und Data Science weiter, besuchst Schulungen und Seminare.

Das erwartet dich

• Du entwickelst, implementierst und optimierst fortlaufend KI-Modelle und datengestützte Automatisierungen zur Lösung komplexer Probleme und zur Entlastung unserer Mitarbeitenden.
• Als Teil eines interdisziplinären Teams entwickelst Du unsere cloudbasierte Analytics-Plattform weiter und setzt End-to-End KI- und Data Science Projekte mit einem State-of-the-art Technologiestack um.
• Du wirkst in allen Projektschritten mit - von der Datenaufbereitung über das Cloud-Deployment der Modelle bis hin zur User- oder Systemanbindung.
• Du begleitest die Produktivsetzung von Data Science und KI-Projekten und nimmst hierbei die Rolle einer zentralen Ansprechperson für andere Fachabteilungen ein.
• Um immer auf dem neuesten Stand zu sein, bildest Du Dich kontinuierlich im Bereich KI und Data Science weiter, besuchst Schulungen und Seminare.

Das bringst du mit

• Du hast Dein Masterstudium oder Deine Promotion, idealerweise in Informatik oder Statistik, Mathematik oder einem ähnlichen Fachgebiet mit quantitativem Schwerpunkt, mit sehr gutem Erfolg abgeschlossen.
• Du bringst starke Programmierkenntnisse (z.B. in Python oder R) mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in angewandter Statistik sowie in modernen Machine- und Deep-Learning-Verfahren.
• Du hast Berufserfahrung mit Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure), idealerweise in der Versicherungsbranche.
• Dich charakterisieren ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten und Du bist in der Lage, auch aus einer umfassenden Datenfülle Zusammenhänge zu identifizieren und für unterschiedliche Adressaten aufzubereiten.
• Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen Dich aus.
• Dein hohes Engagement sowie Deine hohe Kooperations- und Kommunikationskompetenz runden Dein Profil ab.
• Du beherrschst die deutsche Sprache fließend in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau).

Dein Vergütungspaket richtet sich nach dem Tarifvertrag der privaten Versicherungswirtschaft und enthält neben deinem Gehalt attraktive Zusatzleistungen (z.B. betriebliche Altersversorgung, Fahrtkostenzuschuss sowie Sonderkonditionen für diverse Versicherungen).

Gemeinsam vorankommen - Nutze unsere Weiterbildungsplattform Learn2Develop mit individuellen Seminarangeboten für Deine berufliche Entwicklung.

Onboarding - Intensive Einarbeitung und fachkundige Begleitung in Form eines personalisierten Onboardings.

Sichtbarkeit und Wertschätzung - Die Größe des Unternehmens und die Nähe zum Vorstand ermöglicht es Dir, auch eigene Themen zu präsentieren und sichtbar zu sein.

Smart Insurer - wir nutzen digitale Werkzeuge und denken Prozesse digital, um unserem gemeinsamen Ziel, der innovativste Versicherer zu sein, jeden Tag ein Stück näher zu kommen.

Vollfinanzierte Aktuar:innen-Ausbildung - Profitiere neben der Finanzierung der Ausbildungskosten ebenso von der Übernahme der Reise- und Übernachtungskosten.

Du profitierst von einem dynamischen Team und bist Teil eines internen Netzwerkes von IT-Spezialist:innen, Aktuar:innen und Mathematiker:innen.

Flexibles Arbeiten - Gestalte deine Arbeitszeit flexibel durch eine 38-Stunden-Woche mit Gleitzeitregelung und der Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten.

Dein Blick hinter die Kulissen bei ARAG

Hollerithstraße, 81829 München
ab sofort
Stellen ID: HR_DUS01533

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Alessia Bellotto
Talent Acquisition & Employer Branding

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