Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen sowie statistischen Modellen zur Optimierung von Geschäftsprozessen
Mitarbeit an unserer cloudbasierten AI-Plattform und Umsetzung von End-to-End KI- und Data Science Projekten mit einem State-of-the-art Technologiestack
Arbeit mit LLMs, deren Integration in bestehende Systeme sowie die Nutzung und Optimierung relevanter Azure-Services
Konzeption, Aufbau und Überführung von Datenpipelines in die Produktion
Enge Abstimmung mit verschiedenen Fachbereichen zur Gestaltung datengetriebener Lösungen und technische Beratung bei KI-Use Cases
Identifikation neuer Trends und Technologien im Bereich Data Science sowie Evaluierung und Auswahl von Softwareanbietern
Erwartungen
Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Azure Cloud Services und Terraform
Erste Erfahrung im Deployment von Machine-Learning-Lösungen (MLOps) von Vorteil
Praktische Erfahrung mit dem Einsatz gängiger Frameworks wie z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Erfahrungen mit der Umsetzung geeigneter Verarbeitungsprozesse im Bereich der Künstlichen Intelligenz (z.B. Handschriftenerkennung, Bilderkennung, Sprechertexterkennung)
Begeisterung für neue Technologien und datengetriebene Innovationen
Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit gepaart mit Offenheit für Veränderungen sowie Hands on und can do Mentalität