Data Scientist (m/w/d)

Data Scientist (m/w/d)

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen als Schlüsselfaktor für seinen Erfolg ansieht. Zur Unterstützung des Teams suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d), der die Fähigkeit mitbringt, komplexe Datensätze in wertvolle Geschäftseinblicke zu verwandeln.

Benefits

• Unbefristete Festanstellung
• Die Möglichkeit, im Home-Office und mobil zu arbeiten, mit flexiblen Arbeitszeiten zur Förderung einer ausgewogenen Work-Life-Balance
• Ein attraktives Gehaltspaket, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und exzellente Karrierechancen
• Ein innovatives Arbeitsumfeld, das Kreativität und Eigeninitiative fördert
• Ein freundliches und unterstützendes Team, das gemeinsam auf die Erreichung unserer Ziele hinarbeitet
• Zusätzliche Benefits und Mitarbeiterangebote, die Dein tägliches Leben bereichern

Aufgabenschwerpunkte

• Analyse großer, komplexer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und Korrelationen.
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage und Optimierung betrieblicher Prozesse.
• Anwendung von statistischen Methoden und Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung von Anwendungsfällen für Data Science und deren Umsetzung.
• Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung der Ergebnisse und Unterstützung der Entscheidungsfindung.
• Kontinuierliche Verbesserung und Validierung bestehender Modelle und Analyseansätze.
• Durchführung von A/B-Tests und anderen experimentellen Ansätzen zur Bewertung von Modellen und Strategien.
• Dokumentation der Prozesse und Ergebnisse sowie Schulung von Kollegen in Data-Science-Methoden.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (z.B. Mathematik, Statistik, Informatik, Physik).
• Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise in einem ähnlichen Umfeld.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL.
• Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken und -Frameworks (z.B. TensorFlow, Scikit-learn, PyTorch).
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und modernen Datenbanktechnologien (z.B. Hadoop, Spark).
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren.
• Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1).

Arbeitsort: Vor Ort

Lizenz/Zertifizierung:

• deutsche Arbeitserlaubnis (Erforderlich)

Bewerbungsfrage(n):

• Auf welchem Level sprechen Sie deutsch?
• Wie viele Jahre Arbeitserfahrung haben Sie?