Tradition & Innovation, Fashion & Fakten, Retail Stores & Onlineshops - der Kern unserer Unternehmensgruppe ist geprägt davon, Dinge zusammenzubringen, die gegensätzlich erscheinen. Da ist es nur konsequent, dass wir auch Menschen vereinen, die so vielfältig sind, wie die Styles, die wir verkaufen. Was uns verbindet: eine Hands-on-Mentalität und Gestaltungswille. Erkennst Du Dich wieder? Dann werde Teil unseres Teams. Let's create the future of retail. Together.
Starte Deine Karriere bei der Fashion Digital GmbH & Co. KG, einer Schwestergesellschaft der Peek & Cloppenburg B.V. & Co. KG mit Sitz in Düsseldorf. Die Fashion Digital plant, projektiert, entwickelt, konfiguriert und betreibt als unser zentraler IT-Dienstleister effiziente Systeme und Anwendungen entlang unserer Wertschöpfungskette.
WAS DICH ERWARTET
Entwicklung von skalierbaren, produktionsreifen Daten- und ML-Pipelines in einem multidisziplinären Team
Enge Zusammenarbeit mit den Data Engineers und Product Ownern des Teams
Identifizieren von Herausforderungen und Möglichkeiten im Machine Learning/ Data Science-Lifecycle, um sowohl die Entwicklung als auch das Testing für das Team zu verbessern
Arbeiten mit der Google Cloud Platform und Nutzung von BigQuery, Dataform, BigQueryML, VertexAI, Cloud Composer sowie diversen ML-Frameworks
Verantwortlichkeit für SLAs/SLOs für ML-/Datensysteme, Sicherstellung des Zustands von ML-Modellen sowie Überwachung von Datenqualität, Leistung und Geschäftsauswirkungen
Kommunikation der Ergebnisse mit den Stakeholdern
WAS DU MITBRINGST
Hervorragender akademischer Werdegang in datenzentrierten Disziplinen wie Informatik, angewandter Mathematik, Statistik, Machine Learning oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Anwendung von Data Science & Machine Learning Engineering im Einzelhandelsumfeld, einschließlich der Umsetzung von Geschäftsproblemen in datengesteuerte Lösungen wie z. B. prädiktive Modellierung, Kundensegmentierung/Clusterbildung, Netzwerkanalyse, Optimierung der Lieferkette o.Ä.
Tiefgehendes Verständnis moderner Machine Learning Methoden und ihrer mathematischen Grundlagen, die Fähigkeit, diese in geschäftliche Anwendungen umzusetzen sowie anspruchsvolle datenwissenschaftliche Konzepte verständlich zu erklären
Erfahrung in der Strukturierung und Übersetzung von Geschäftsproblemen in Machine Learning Modelle wie u.a. Mark-Down-Optimierung, Synthese komplexer Daten und Definition und Entwicklung fortgeschrittener Analysetechniken
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder R, gute SQL-Kenntnisse sowie ausgeprägte Fähigkeiten im Projektmanagement
Erfahrung mit der Google Cloud Platform, insbesondere mit deren Data Stack und den zugehörigen Tools zur Erstellung und Bearbeitung von Hochdurchsatzprognosen für ML-Frameworks
Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sowie fließende Deutschkenntnisse
WAS WIR BIETEN
25% Family & Friends Personalrabatt in allen Stores der P&C Gruppe in Deutschland
Vielfältige Projekte in einem der erfolgreichsten Modeunternehmen Europas
Dynamisches Arbeitsumfeld geprägt von Teamorientierung und Eigenverantwortung
Persönliche und professionelle Weiterbildung
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten
Attraktiver Arbeitsplatz in sehr guter Lage
Kultur-, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Firmenticket und Corporate Benefits