Entwickeln von Algorithmen und Software zur Nutzung von Betriebs- und Instandhaltungsdaten auf Basis von Mathematik / Statistik, Daten und Expertenwissen
Erstellen und Weiterentwickeln hoch-performanter sowie zuverlässiger Software-Konzeption und Algorithmik für branchenspezifische datenbasierte Modellierungen und Prognosen
Anwenden von Techniken des maschinellen Lernens z.B. Klassifikation, Regression, Natural Language Processing, Text Mining, Image Processing, Image and Object Recognition
Identifizieren und Evaluieren von Zusammenhängen und Trends
Aufbereiten und Anbinden von Datenquellen aus diversen Datenbanken
Ver- und Bearbeiten von großen Datenmengen
Erstellen von Reports und Datenvisualisierungen der Analyseergebnisse
Initiieren und Umsetzen von Sonderthemen, Projekten und Systementwicklungen
Allgemeine administrative Tätigkeiten sowie Gewährleistung eines effektiven Wissenstransfers innerhalb des Bereichs
Regelmäßige Dienstreisen nach Berlin
Ihr Profil
Master Mathematik, Data Science, Informatik oder vergleichbar
Berufserfahrung in vergleichbarer Stelle
Fundiertes mathematisches Wissen, insbesondere Algorithmik und Statistik
Umfassende Kenntnisse in skriptbasierten Sprachen (Python, MatLab oder STATA) und universellen Programmiersprachen (z.B. C#, Java, C++, Rust)
Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Data-Analytics / Data Mining und Machine Learning
Idealerweise Kenntnisse in der Datenmodellierung und -aufbereitung
Enge kollegiale Zusammenarbeit im Team mit Entwicklern und Technikexperten
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift