Data Scientist als Senior Projektmanager Data Analytics / Prozessberatung (m w d)

Job Description

Als Senior IT Projektmanager (m/w/d) Data Analytics trägst Du eine zentrale Verantwortung in der Digitalisierung des Unternehmens und für den optimalen Einsatz von Datenanalysen, die entscheidend zur Geschäftssteuerung und Optimierung beitragen. In dieser Rolle bietest Du nicht nur innovative Projektlösungen, sondern förderst auch den Einsatz von Data Analytics zur Unterstützung der internen Fachbereiche. Mit Deiner Expertise im Projektmanagement und Deiner Datenkompetenz arbeitest Du mit Deinem Team daran, neue Ansätze zu entwickeln, die die digitale Transformation weiter vorantreiben.

Bei der Syna hast Du die Freiheit, Deine Ideen in einem flexiblen, familiären Umfeld einzubringen und Dich beruflich weiterzuentwickeln. Hier sind einige Deiner zukünftigen Aufgaben:

1. Verantwortung für große Programme und Projekte: Von der Initiierung über die Planung, Koordination und Führung aller Ressourcen bis hin zur erfolgreichen Umsetzung.
2. Etablierung agiler Methoden in der Softwareentwicklung und Datenintegration.
3. Moderation methodisch geführter Workshops für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
4. Vertretung der Süwag Gruppe in konzernübergreifenden Projekten.
5. Steuerung des Anforderungsportfolios in Deinem Aufgabenbereich.
6. Beratung der Fachbereiche in der Einführung von Best-Practice-Lösungen im Bereich Data Analytics, inklusive Prozessberatung.
7. Technische Beratung in IT- und Datenanalyse-spezifischen Fragestellungen sowie produktbezogene Beratung.
8. Planung und Koordination von externen Experten und Sicherstellung des Know-hows für die IT-Organisation für die spätere Anwendungsbetreuung und den Betrieb.

Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:

1. Ein abgeschlossenes, relevantes Studium (z. B. Dipl.-Informatiker/in, Data Scientist oder Dipl.-Wirtschaftsingenieur/in) oder eine vergleichbare berufliche Qualifikation mit Zusatzqualifikation hast.
2. Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement und im Bereich Data Analytics gesammelt hast.
3. Kommunikationsstark, kreativ, methodisch organisiert und zuverlässig bist.
4. Es verstehst, Menschen zu begeistern und sie in Projekten mitzunehmen.
5. Fundierte Kenntnisse der energiewirtschaftlichen Prozesse aller Marktrollen mitbringst.
6. Eine ausgewiesene Expertise in klassischen und agilen Projektmethoden hast.
7. Idealerweise praktische Erfahrung als Scrum Master vorweisen kannst.
8. Umfangreiche Kenntnisse im Programm- und Multiprojektmanagement hast.
9. Analytisches Denken, Beratungskompetenz und konzeptionelle Fähigkeiten zu Deinen Stärken zählen.