Data Scientist (all genders)

Bist du bereit, die Zukunft mitzugestalten? Dann bist du in unseren Bereichen Data & Analytics und Software Engineering genau richtig. Es erwarten dich anspruchsvolle Projekte in verschiedensten Branchen, modernste Technologien und die Zusammenarbeit mit führenden Tech-Companies wie AWS, Microsoft, Snowflake, Databricks und vielen weiteren. Gemeinsam mit dir wollen wir die Arbeitswelt von morgen verbessern.

Das erwartet dich bei uns:

• Als Data Scientist arbeitest du in nationalen und internationalen Kundenprojekten.
• Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-Job.
• Du bekommst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung.
• In der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung arbeitest du in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten.
• Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung.
• Du bist aktiver Teil unserer interdisziplinären Data Science und AI-Community.
• Du wirst in deiner individuellen Entwicklung durch einen Mentor begleitet.

• Einen guten bis sehr guten Abschluss in einem (Fach-)Hochschulstudium - Bachelor oder Master.
• Praktische Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen (z.B. in Python, R) sowie in der Anwendung moderner Machine Learning-Tools (von Tidyverse und Shiny über scikit-learn bis zu TensorFlow / Keras und PyTorch).
• Erforschung und Implementierung neuester Erkenntnisse und Technologien im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz, um als Vorreiter in der Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen zu agieren.
• Teamplayer sowie sehr gutes analytisches Denkvermögen und hohe Leistungsbereitschaft.
• Sichere Kommunikation in Wort und Schrift (Deutsch, Englisch) sowie Flexibilität, Mobilität und Reisebereitschaft.

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt".
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement.
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit.
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit.
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring.
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration.
• Corporate Benefits.
• Mobiles Arbeiten.