Data Scientist / AI Engineer (mwd)

Data Scientist / AI Engineer (mwd)

Werden Sie Mitglied, um sich für die Position Data Scientist / AI Engineer (mwd) bei HMS Analytical Software | Data Science & Software Engineering Solutions zu bewerben.

Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei, aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 160 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran.

Aufgaben

• Erarbeitung innovativer Lösungen zur anspruchsvollen Datenanalyse unter Einsatz von Machine Learning und GenAI im Dialog mit unseren Kunden.
• Entwicklung explorativer Analysen und Modelle zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Integration in die Systemlandschaft unserer Kunden.
• Durchführung anspruchsvoller Beratungs- und Entwicklungsprojekte, bei denen Analytik, Data Engineering und Informatik gewinnbringend kombiniert werden.
• Aktive Mitwirkung bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch künstliche Intelligenz.

Profil

• Mindestens guter Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen.
• Erste Praxiserfahrung in der Anwendung von Prinzipien des Software-Engineerings und in den DevOps- / MLOps-Prinzipien und -Tools.
• Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust).
• Kenntnisse in der Nutzung relationaler und nicht-relationaler Datenbanken.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch.
• Neugier und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.

Von Vorteil

• Berufserfahrung im Bereich Software Engineering, Data Science oder Business Intelligence.
• Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Containerisierung (z.B. Docker, Kubernetes).

Wir bieten

Mensch & Kultur: Vielfältige Events und ein Welcome Day fördern den Zusammenhalt innerhalb der Teams.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Individuelle Karriereentwicklung und Teilnahme an Fachkonferenzen.

Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Unterstützung in kritischen Situationen.

Finanzielle Vorteile: Zuschüsse für Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge.

Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsmaßnahmen und soziale Interaktion durch Hobby- und Sportgruppen.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Engagement in der HuManS-Stiftung und Klimainitiativen.

Important note: A valid work permit for Germany is required for non-EU citizens.

Karrierestufe

• Berufseinstieg

Beschäftigungsverhältnis

• Vollzeit

Tätigkeitsbereich

• Ingenieurwesen und IT

Branchen

• Softwareentwicklung