Data Scientist

Aufgaben

• Du entwickelst prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.

• Du erstellst automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholdern den geschaffenen Mehrwert transparent machen.

• Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.

• Du testest und validierst KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.

• Du kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder.

+++ english version

• You develop predictive models and advanced analytics to uncover valuable insights from rich data sets, including customer usage patterns, customer experience metrics, grid operations, and asset performance.

• You design and create automated reports that monitor the performance of our AI systems and provide value measurements for stakeholders.

• You prototype novel data products and visualizations to support data-driven decision-making across all organizational levels.

• You conduct rigorous testing and validation of AI models to ensure reliability and accuracy under diverse conditions.

• You communicate technical findings and recommendations to non-technical stakeholders effectively.

Anforderungen

• Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.

• Du verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.

• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.

• Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen.

• Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.

• In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.

• Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.

+++ english version

• A completed Master’s degree in a quantitative field (e.g., statistics, computer science, operations research).

• Ideally 2+ years of hands-on experience as a data scientist or similar role.

• Proficiency in Python and Azure cloud services.

• Experience with Tableau or similar reporting tools is desirable.

• Strong background in statistics and machine learning.

• Excellent English language skills, both spoken and written, to work effectively in an international environment.

• Ability to translate complex technical concepts into actionable business recommendations.

Zusatzinformationen

Als Business Data Scientist in der Abteilung KI & Digitale Innovation spielst du eine entscheidende Rolle bei der datengesteuerten Transformation von enercity. Mit deinem Fachwissen schließt du Wissenslücken, entwickelst prädiktive Modelle und skalierbare Datenprodukte, die direkt zum digitalen Erfolg und Geschäftswachstum von enercity beitragen.

In unserem Team legen wir großen Wert auf eine lösungsorientierte Denkweise, Innovationsgeist und eine Hands-on-Mentalität, die uns gemeinsam vorantreiben. Wir denken nicht in Problemen, sondern in Lösungen – und gestalten die Zukunft aktiv, statt sie nur zu begleiten.

+++ english version below +++

As a Business Data Scientist in the AI & Digital Innovation department, you will play a crucial role in driving enercity’s AI and data-driven transformation. With your expertise, you will unlock insights, build predictive models, and develop scalable data products that directly contribute to enercity’s digital success and business growth.

In our team, we place great value on a solution-oriented mindset, an innovative spirit, and a hands-on approach, which drive us forward together. We don’t think in terms of problems but in terms of solutions—actively shaping the future rather than merely following it.

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Franziska Pardigol - Recruiting Manager

Telefon:

+49 (511) 4303199

E-Mail:

franziska.pardigol@enercity.de