Data Engineer (w / m / d) Cloud / Big Data

Deine Aufgaben

• Du stehst in direktem Austausch mit der Fachabteilung oder Business Analyst:innen und setzt deren Anforderungen in passende Lösungen um.
• Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von modernen Datenstrecken und -Plattformen.
• Du sorgst für das reibungslose Deployment und die Weiterentwicklung der (Cloud)Infrastruktur.
• Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team.

Das haben wir zu bieten

• Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert.
• Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte: Du willst Bücher? Bestellen wir dir! Du möchtest auf eine Konferenz oder Weiterbildung? Dann fährst du hin! Du bist Autodidakt:in und lernst mit Udemy? Dein Business-Account ist dir sicher!
• Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit.
• Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit.
• Tolle Events mit deinen Kolleg:innen: Food Days, Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day.
• Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten.

Darauf freuen wir uns bei dir

• Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering.
• Deine Sprache der Wahl sollte Python oder Scala sein und darüber hinaus freust du dich, weitere zu lernen.
• Praktische Kenntnisse mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise in Azure oder AWS.
• Erfahrung mit IaC und CI / CD.
• Fundiertes Know-how zur Datenintegration (ETL / ELT Data Pipelines) für Data Lakes oder moderne DWHs.
• Du kennst dich mit einer Schnittmenge folgender Technologien und Tools aus: Data Factory, Synapse, Databricks, Airflow, Spark, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure Devops.
• Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und wenn auch mal Englisch gesprochen wird, kommst du damit zurecht.