Data Engineer (m/w/d) (m/w/d)

Aufgaben:

1. Design und Entwicklung effizienter Datenpipelines
2. Datenbankmodellierung und Optimierung von Datenstrukturen
3. Entwicklung und Management von ETL-Prozessen
4. Nutzung von Snowflake und Azure Data Factory für Cloud-Datenlösungen
5. Integration von IoT-Daten mit Azure IoT Hub

Anforderungen:

1. Bachelor-Abschluss in Informatik, IT, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
2. Tiefgreifende Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
3. Erfahrung mit Datenpipeline-Tools und -Techniken
4. Kenntnisse in Snowflake und Azure Data Factory
5. Erfahrung mit IoT-Datenintegration und Apache Airflow

Wir bieten:

1. Spannendes, innovatives Umfeld
2. 37,5 Arbeitsstunden pro Woche
3. Möglichkeit zum Home Office gegeben