Data Engineer (m/w/d)

Wieland-Werke AG |  Ulm |  Corporate Function Information Technology |  Analytics |  ab sofort 
Kennziffer 2024-0180 

Potenziale freisetzen.

Kupfer verbindet die Welt - in Technologien wie der E-Mobilität, der Energie- und Datenübertragung, der Kälte- und Klimatechnik, der Digitalisierung, dem Internet of Things. Überrasche uns durch dein frisches Denken mit neuen Impulsen und gestalte die Welt von morgen. Entdecke dabei zahlreiche Möglichkeiten, deine Potenziale freizusetzen.

Wieland steht für Vielfalt und Chancengleichtheit - aus diesem Grund freuen wir uns auf individuelle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion sowie ethnischer und sozialer Herkunft.

Deine Zukunft

• Verantwortung: Du bist maßgeblich für die erfolgreiche Implementierung von IT-Projekten im Bereich Reporting und Analytics verantwortlich. Dabei stellst du sicher, dass alle Anforderungen effizient und präzise umgesetzt werden.
• Praxis: Als Data Engineer (m/w/d) entwickelst, implementierst und betreust du skalierbare ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load). Zudem bist du für den Aufbau sowie die Pflege einer robusten und leistungsstarken Data-Lakehouse-Architektur verantwortlich, die Analytics- und Reporting-Projekte optimal unterstützt.
• Zusammenarbeit: Du arbeitest in einem internationalen Umfeld und profitierst von der engen Zusammenarbeit innerhalb der Global-IT. Als Teil von Projektteams mit Fachexperten, IT-Spezialisten und/oder externen Dienstleistern, trägst du aktiv zum Erfolg bei. Mit deinen innovativen Ideen treibst du den technologischen Fortschritt maßgeblich voran.

Dein Potenzial

• Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Bewerbungen von Berufseinsteigern sind ebenso willkommen.
• Know-how: Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL und Python mit und hast idealerweise Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud. Zusätzlich bist du mit Data Services wie Databricks, Snowflake oder MS Synapse vertraut.
• Kompetenz: Du verfügst über praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen mit der Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
• Soft Skills: Du zeichnest dich durch ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten aus und arbeitest proaktiv sowie zielorientiert. Kontinuierliche Weiterentwicklung ist dir wichtig, und du legst großen Wert auf Kundenorientierung.
• Sprachkenntnisse: Deine guten Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Deine Vorteile

• Weiterkommen: Spannende, weltweite Entwicklungsperspektiven und vielseitige Weiterbildungsangebote.
• Flexibel arbeiten: Mobiles Arbeiten, 35-Stunden-Woche mit Gleitzeit, 30 Tage Urlaub im Jahr sowie verschiedene Zeitkonten.
• Global wirken: Internationale Projekte und ein spannendes Arbeitsumfeld.
• Gut versorgt sein: Umfangreiche Sozialleistungen wie z. B. Angebote für deine Gesundheit, Wellpass, Kantine und vieles mehr.

*Unsere Benefits können je nach Standort und Position variieren.