Data Engineer (m/w/d)

Wir suchen Kolleg*innen mit Data & Analytics Expertise und Innovationsfreude. Als Teil unseres Teams wirst Du eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen Datenplattform spielen, die konzernweit die Grundlage für die Analytics-Welt darstellen wird. Neben anspruchsvollen Aufgaben im Betrieb erwartet Dich ein spannendes, internationales SAP-Projekt, bei dem Du Dich von Anfang an mit einbringen kannst.

Deine Aufgaben:

• Unterstützung bei der Einführung einer Data & Analytics Plattform sowie Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten, als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen
• SAP-Datasphere / BDC Backend Implementierung (ETL-Prozesse, Datenmodellierung mit Fokus auf SAP-Quellsysteme)
• Ingest von Daten aus modernen SAP-Systemen (S/4 HANA, Sales Cloud, SuccessFactors und Weitere)
• Entwicklung effizienter Datenmodelle über Raw, Core und Serving-Layer hinweg für unterschiedliche Use Cases
• Monitoring der Data Pipelines im laufenden Betrieb, Weiterentwicklung und Sicherstellung einer kontinuierlichen Verfügbarkeit des Data Lakehouse
• Unterstützung und Qualitätssicherung bei der Erstellung und Weiterentwicklung moderner BI Reporting Applikationen im Frontend (SAP Analytics Cloud, SAP Embedded Analytics)

Deine Vorteile:

• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten bzw. Homeoffice
• Vereinbarkeit von Beruf und Familie
• Betriebliche Altersvorsorge
• Job Ticket oder kostenloser Parkplatz
• E-Ladestationen für Ihren Privat-PKW sowie JobRad-Leasing
• Sehr gute Erreichbarkeit mit ÖPNV
• Essenszuschuss für das Betriebsrestaurant
• Eine zeitgemäße technische Ausstattung
• Gesundheitsförderung

Deine Qualifikationen:

• Studium (Bachelor) mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der Data Warehouse-/Data Lakehouse-Entwicklung und Data Ingestion
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und Erfahrung mit der Entwicklung performanter Analytischer Modelle in SAP-Datasphere
• Sicherheit im Umgang mit SQL
• Kenntnis der Data & Analytics-Plattform der SAP, insbesondere mit SAP-Datasphere, bzw. Data Warehouse Cloud oder SAP Business Warehouse
• Bewusstsein für Datenqualität und Kenntnisse über Verfahren der Datenbereinigung
• Im Idealfall auch Kenntnis und Erfahrung mit Databricks, Spark und Python
• Analytisches Denkvermögen, Abstraktionsfähigkeit sowie Interesse am Messegeschäft
• Sehr gute Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift

Jahresgehalt67.350 € bis 90.600 €

Bitte bewerbe Dich mit Deinen Bewerbungsunterlagen und Angaben zum frühestmöglichen Eintrittstermin sowie Deiner Gehaltsvorstellung über den Link.